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龍圖騰網(wǎng)獲悉華東師范大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于GitHub社交技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)發(fā)者推薦方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116051210B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202310134830.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q30/0282；該發(fā)明授權(quán)一種基于GitHub社交技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)發(fā)者推薦方法是由朱香寧;王偉;蒲鵬;錢衛(wèi)寧;周傲英設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-02-17向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于GitHub社交技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)發(fā)者推薦方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種基于GitHub社交技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)發(fā)者推薦方法，該方法包括：獲取GitHub社交技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中的行為數(shù)據(jù)并進(jìn)行基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)清洗；根據(jù)行為數(shù)據(jù)對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中開(kāi)發(fā)者節(jié)點(diǎn)進(jìn)行向量化表示；訓(xùn)練命名開(kāi)發(fā)者價(jià)值度量模型；接收用戶輸入的指定開(kāi)發(fā)者節(jié)點(diǎn)向量，根據(jù)開(kāi)發(fā)者價(jià)值度量模型計(jì)算節(jié)點(diǎn)所在的社交技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中其余開(kāi)發(fā)者節(jié)點(diǎn)的價(jià)值；將價(jià)值排名Top?N的候選開(kāi)發(fā)者推薦給用戶。本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，提高了開(kāi)發(fā)者價(jià)值度量模型精度，對(duì)GitHub平臺(tái)上開(kāi)源項(xiàng)目中的開(kāi)發(fā)者進(jìn)行更準(zhǔn)確的價(jià)值評(píng)估，提升推薦結(jié)果質(zhì)量，提升開(kāi)源領(lǐng)域中開(kāi)發(fā)者推薦的可參考性。

本發(fā)明授權(quán)一種基于GitHub社交技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)發(fā)者推薦方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于GitHub社交技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)發(fā)者推薦方法，其特征在于，該方法包括以下具體步驟： 步驟1：獲取GitHub社交技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中的行為數(shù)據(jù)并進(jìn)行基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)清洗 從GitHub上爬取代碼倉(cāng)庫(kù)中開(kāi)發(fā)者的日志行為數(shù)據(jù)，所爬取到的行為數(shù)據(jù)存在各種缺失或其他原因?qū)е碌呐K亂，要對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，刪除有屬性缺失的不可用數(shù)據(jù)，處理成整潔規(guī)范易于閱讀處理的數(shù)據(jù)集； 步驟2：開(kāi)發(fā)者節(jié)點(diǎn)進(jìn)行向量化表示 將步驟1中得到的開(kāi)發(fā)者行為數(shù)據(jù)根據(jù)行為類型劃分為兩類：開(kāi)發(fā)者之間的社交類行為數(shù)據(jù)和開(kāi)發(fā)者與代碼倉(cāng)庫(kù)之間的技術(shù)類行為數(shù)據(jù)，兩類行為數(shù)據(jù)中包含的日志數(shù)據(jù)類型不同；選取兩類行為數(shù)據(jù)中的7種行為數(shù)據(jù)對(duì)倉(cāng)庫(kù)中的開(kāi)發(fā)者節(jié)點(diǎn)進(jìn)行向量化表示； 步驟3：建立開(kāi)發(fā)者價(jià)值度量模型 對(duì)步驟2中得到的代表開(kāi)發(fā)者節(jié)點(diǎn)行為特征的向量數(shù)據(jù)，基于開(kāi)發(fā)者與倉(cāng)庫(kù)的交互關(guān)系和開(kāi)發(fā)者之間的協(xié)作關(guān)系構(gòu)建社交技術(shù)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的連邊賦差異化的權(quán)重，在構(gòu)建完成的社交技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上建立開(kāi)發(fā)者價(jià)值度量模型，得到網(wǎng)絡(luò)中的開(kāi)發(fā)者節(jié)點(diǎn)價(jià)值； 步驟4：開(kāi)發(fā)者推薦模型的構(gòu)建與訓(xùn)練 基于同質(zhì)網(wǎng)絡(luò)特征，對(duì)數(shù)據(jù)集中的開(kāi)發(fā)者節(jié)點(diǎn)應(yīng)用步驟3中的度量模型，構(gòu)建開(kāi)發(fā)者推薦網(wǎng)絡(luò)；基于步驟3中得到的開(kāi)發(fā)者節(jié)點(diǎn)價(jià)值，結(jié)合鏈接預(yù)測(cè)算法對(duì)開(kāi)發(fā)者間的協(xié)作關(guān)系進(jìn)行預(yù)測(cè)，使用步驟1得到的數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型的訓(xùn)練與驗(yàn)證； 步驟5：開(kāi)發(fā)者推薦模型的使用 在步驟4中訓(xùn)練完成開(kāi)發(fā)者推薦模型后，將步驟2中得到的開(kāi)發(fā)者節(jié)點(diǎn)行為數(shù)據(jù)的向量化表示，輸入進(jìn)得到的開(kāi)發(fā)者推薦模型；根據(jù)開(kāi)發(fā)者的價(jià)值度量結(jié)果，從倉(cāng)庫(kù)所有開(kāi)發(fā)者中確定出前N個(gè)開(kāi)發(fā)者作為推薦結(jié)果，N為正整數(shù)；其中： 步驟3所述的開(kāi)發(fā)者價(jià)值度量模型，按下述步驟構(gòu)建： 3-1：對(duì)開(kāi)發(fā)者的7類行為數(shù)據(jù)賦不同權(quán)重，權(quán)重值分別為2、1、3、4、2、1和2，開(kāi)發(fā)者的價(jià)值度量由下述1式計(jì)算： Vu_d＝Cissue_omment+2Copen_issue+3Copen_pr+4Creview_comment+2Cpr_merged+Cstar+2Cfork1 其中：cissue_omment為該開(kāi)發(fā)者對(duì)代碼倉(cāng)庫(kù)內(nèi)issue的評(píng)論次數(shù)，Copen_issue為該開(kāi)發(fā)者在代碼倉(cāng)庫(kù)內(nèi)新建的issue數(shù)量，Copen_pr為該開(kāi)發(fā)者在代碼倉(cāng)庫(kù)內(nèi)新提交pullrequest的次數(shù)，Creview_comment為該開(kāi)發(fā)者對(duì)代碼倉(cāng)庫(kù)內(nèi)pullrequest的評(píng)論次數(shù)，Cpr_merged為該開(kāi)發(fā)者在代碼倉(cāng)庫(kù)內(nèi)提交pullrequest的被合入次數(shù)，Cstar為該開(kāi)發(fā)者對(duì)代碼倉(cāng)庫(kù)的關(guān)注狀態(tài)，只考慮當(dāng)前狀態(tài)，開(kāi)發(fā)者star項(xiàng)目計(jì)為1，否則計(jì)為0，Cfork為該開(kāi)發(fā)者對(duì)代碼倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生fork行為的次數(shù)； 3-2：基于PullRequest中包含的代碼行數(shù)對(duì)PullRequestMerged事件計(jì)數(shù)進(jìn)行了權(quán)重修正，即對(duì)于單PullRequest修改的代碼行數(shù)在100-299行的給出最大計(jì)數(shù)值1，而修改少于100行或多于299行的PullRequest計(jì)數(shù)做了對(duì)應(yīng)削減；PullRequestMerged的計(jì)數(shù)由下述2式計(jì)算： 其中，loc表示單PullRequest修改的代碼行數(shù)。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人華東師范大學(xué)，其通訊地址為：200241 上海市閔行區(qū)東川路500號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。