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      武漢大學(xué)汪潤獲國家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉武漢大學(xué)申請(qǐng)的專利基于對(duì)抗性光照的模型水印抹除方法及設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN116051350B

      龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202310131775.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T1/00;該發(fā)明授權(quán)基于對(duì)抗性光照的模型水印抹除方法及設(shè)備是由汪潤;任紀(jì)星;李昊軒;劉麗;陳晶;王麗娜設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2023-02-17向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

      基于對(duì)抗性光照的模型水印抹除方法及設(shè)備在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供了一種基于對(duì)抗性光照的模型水印抹除方法及設(shè)備。所述方法包括:步驟1,估計(jì)目標(biāo)的光照,為改變圖像的光照,通過添加光照擾動(dòng)獲取光照的強(qiáng)度和位置,所需的光照擾動(dòng)在不犧牲預(yù)測(cè)良性樣本的能力的情況下破壞水印驗(yàn)證的觸發(fā)器,擾動(dòng)會(huì)誤導(dǎo)分類模型的預(yù)測(cè),對(duì)抗性的重新啟動(dòng)擾動(dòng)用于擾亂采用良性樣本預(yù)測(cè)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;步驟2,定位可見的觸發(fā)器,并重新定位觸發(fā)器的區(qū)域,以自適應(yīng)地調(diào)整注入擾動(dòng)ε;步驟3,帶陰影的照明渲染,采用通過建模陰影的重新方法,顯示在廣泛的圖像重新定位應(yīng)用的潛力。本發(fā)明能在不影響功能的情況下使水印無效。

      本發(fā)明授權(quán)基于對(duì)抗性光照的模型水印抹除方法及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于對(duì)抗性光照的模型水印抹除方法,其特征在于,包括:步驟1,估計(jì)目標(biāo)的光照,為改變圖像的光照,通過添加光照擾動(dòng)獲取光照的強(qiáng)度和位置,所需的光照擾動(dòng)在不犧牲預(yù)測(cè)良性樣本的能力的情況下破壞水印驗(yàn)證的觸發(fā)器,擾動(dòng)會(huì)誤導(dǎo)分類模型的預(yù)測(cè),對(duì)抗性的重新啟動(dòng)擾動(dòng)用于擾亂采用良性樣本預(yù)測(cè)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;步驟2,定位可見的觸發(fā)器,并重新定位觸發(fā)器的區(qū)域,以自適應(yīng)地調(diào)整注入擾動(dòng);步驟3,帶陰影的照明渲染,采用通過建模陰影的重新方法,顯示在廣泛的圖像重新定位應(yīng)用的潛力; 步驟1具體包括:針對(duì)注入擾動(dòng)的強(qiáng)度,給定一個(gè)人臉圖像I,采用人臉渲染模型蘭伯特模型來表示包括,,其中,R、N、L分別表示反射率、法線和照明,f(·)為蘭伯特陰影函數(shù),照明L為九維向量的九個(gè)球面的諧波系數(shù),通過更新照明L來生成一個(gè)新的人臉圖像來誤導(dǎo)水印驗(yàn)證,采用反照率商圖像來獲得無反射率的重構(gòu)方法,新的人臉圖像表示為,計(jì)算包括,;其中,I的恢復(fù)通過正常的N、原始光L和目標(biāo)照明來計(jì)算。

      如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人武漢大學(xué),其通訊地址為:430072 湖北省武漢市武昌區(qū)八一路299號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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