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龍圖騰網獲悉中國電力工程顧問集團西南電力設計院有限公司申請的專利基于主動學習Kriging模型的斜坡基樁水平承載可靠度計算方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116070510B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310005514.5，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于主動學習Kriging模型的斜坡基樁水平承載可靠度計算方法是由劉暢;鄢秀慶;李鐘;韓大剛;李林;劉翔云;龔濤;王成;何松洋設計研發完成，并于2023-01-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于主動學習Kriging模型的斜坡基樁水平承載可靠度計算方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于主動學習Kriging模型的斜坡基樁水平承載可靠度計算方法，包括以下步驟：確定影響斜坡基樁水平承載可靠度的隨機變量的具體類型及分布情況，生成相應樣本庫；抽取輸入樣本，并利用斜坡段輸電塔基樁水平承載理論分析模型計算斜坡基樁水平承載功能函數，形成初始樣本對；基于當前樣本輸入?輸出數據構建Kriging模型；針對當前樣本庫，采用Kriging模型求解失效概率。通過斜坡段輸電塔基樁水平承載理論分析模型和主動學習Kriging模型的聯合應用，針對斜坡段基樁水平承載可靠性問題，可以顯著提高計算效率，評估實際計算條件下斜坡輸電塔基樁水平承載可靠性。為進一步分析隨機因素與斜坡效應對可靠性的影響機制提供途徑。

本發明授權基于主動學習Kriging模型的斜坡基樁水平承載可靠度計算方法在權利要求書中公布了：1.一種基于主動學習Kriging模型的斜坡基樁水平承載可靠度計算方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、確定影響斜坡基樁水平承載可靠度的隨機變量的具體類型及分布情況，生成相應樣本庫； S2、抽取輸入樣本，并利用斜坡段輸電塔基樁水平承載理論分析模型計算斜坡基樁水平承載功能函數，形成初始樣本對； S3、基于當前樣本輸入-輸出數據構建Kriging模型； S4、針對當前樣本庫，采用Kriging模型求解失效概率； 針對不同失效模式構建所述斜坡基樁水平承載功能函數，所述失效模式包括水平位移超限模式和材料屈服模式； 所述失效模式為水平位移超限模式時，斜坡基樁水平承載功能函數為： 所述失效模式為材料屈服模式時，斜坡基樁水平承載功能函數為： 其中，為基樁水平位移功能函數，表示基樁處于安全狀態，表示基樁失效，表示基樁處于極限狀態；為影響斜坡基樁水平承載可靠度的隨機變量；為根據斜坡段輸電塔基樁水平承載理論分析模型計算得出的基樁水平位移值；為水平位移限值； 為基樁材料屈服功能函數；為根據斜坡段輸電塔基樁水平承載理論分析模型計算得出的基樁彎矩值；為抗彎承載力； S3所述的Kriging模型通過擬合物理過程，代替理論分析過程，對功能函數進行評估； 所述Kriging模型為： 其中，、分別為輸入樣本對應的回歸函數值矩陣與相關函數值矩陣；為系統實際響應矩陣；為輸入樣本數量；為未知輸入點與輸入樣本之間的相關函數向量。

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