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龍圖騰網獲悉廈門大學申請的專利環境激勵下基于視覺的結構振型識別的信號重構方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116595344B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211508742.6，技術領域涉及：G06F18/213；該發明授權環境激勵下基于視覺的結構振型識別的信號重構方法及裝置是由張堯;阮旭芝;陳志為設計研發完成，并于2022-11-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本環境激勵下基于視覺的結構振型識別的信號重構方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種環境激勵下基于視覺的結構振型識別的信號重構方法及裝置，通過獲取待測結構的源圖像，根據若干幀源圖像的感興趣區域通過結合亞像素技術的模板匹配法提取待測結構的感興趣區域的位移信號；將位移信號進行重構，得到重構后的位移信號，根據重構后的位移信號得到重建后的加速度信號；根據加速度信號采用結合本征系統實現算法的自然激勵技術得到感興趣區域的振型；重復以上步驟，得到待測結構中的源圖像中所有感興趣區域的振型，并進行拼接得到待測結構的振型。該方法保證了低水平振動信號的抗噪性和魯棒性，重建后的加速度信號為基于嘈雜的高速相機數據的高頻模態識別提供了顯著的優勢，在全場SHM中具有廣闊的應用前景。

本發明授權環境激勵下基于視覺的結構振型識別的信號重構方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種環境激勵下基于視覺的結構振型識別的信號重構方法，其特征在于，包括以下步驟： S1，獲取待測結構的源圖像，根據若干幀所述源圖像的感興趣區域通過結合亞像素技術的模板匹配法提取所述待測結構的感興趣區域的位移信號； S2，將所述位移信號進行重構，得到重構后的位移信號，根據所述重構后的位移信號得到重建后的加速度信號；所述步驟S2具體包括： 考慮在所述待測結構的感興趣區域的某一點提取的亞像素級的位移信號yt，其傅里葉變換表示為： 其中，Fyω是位移信號的頻譜，基于上式，提出一個頻域算子，定義如下： 其中，β表示比例因子，ωm＝2πfm是結構的第m個角頻率，Δω是半帶寬； 隨后，重建位移的時程通過使用傅里葉逆變換生成如下方程： 其中，是重建后的位移信號通過對重建的位移施加中心差分，得到重建后的加速度信號，表示為： 其中，重建后的加速度信號是Δt是時域中對應的時間間隔，當將傅里葉變換應用于時，得到： S3，根據所述加速度信號采用結合本征系統實現算法的自然激勵技術得到感興趣區域的振型； S4，重復步驟S1-S3，得到所述待測結構中的源圖像中所有感興趣區域的振型，并進行拼接得到所述待測結構的振型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廈門大學，其通訊地址為：361000 福建省廈門市思明南路422號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。