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      西北工業大學;中國人民解放軍92578部隊韓一娜獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉西北工業大學;中國人民解放軍92578部隊申請的專利一種基于信息論的無監督主動聲吶小目標區域提取方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116958522B

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211427972.X,技術領域涉及:G06V10/25;該發明授權一種基于信息論的無監督主動聲吶小目標區域提取方法是由韓一娜;陳嘉穎;劉清宇;宋俊設計研發完成,并于2022-11-15向國家知識產權局提交的專利申請。

      一種基于信息論的無監督主動聲吶小目標區域提取方法在說明書摘要公布了:本發明涉及一種基于信息論的無監督主動聲吶小目標區域提取方法,根據數據結構二叉樹的思想,按照最大化互信息增益的原則將待處理圖像劃分為互不相交的區域,并依據最大熵原則提取出疑似目標區域,即信息量最豐富區域。本發明不需要過多先驗信息,而遵循信息論相關知識,可以實現主動聲吶回波圖中疑似目標區域提取。效果在于:提出了一種全新視角的基于信息論相關知識的無監督目標區域提取方法,該方法在給定輸入圖像及結束條件的前提下,通過互信息最大化原則將輸入圖像劃分為多個子區域,并提取其中最大灰度熵對應子區域作為潛在目標區域,為目標區域提取提供了新思路。

      本發明授權一種基于信息論的無監督主動聲吶小目標區域提取方法在權利要求書中公布了:1.一種基于信息論的無監督主動聲吶小目標區域提取方法,其特征在于步驟如下: 步驟1、設置結束條件及初始化參數:讀取需要進行目標區域提取的輸入圖像;設置子區域劃分結束條件為劃分子區域數大于等于n,劃分次數m為log2n;創建子區域存儲列表,初始化為讀取的輸入圖像;創建子區域位置信息存儲列表,初始化為空節點null; 所述輸入圖像為主動聲吶回波圖輸入圖像; 分區過程使用數據結構二叉樹存儲分區位置信息,并初始化為僅包含一個根節點null,目的是存儲每次劃分子區域的位置信息; 步驟2、劃分子區域:讀取子區域存儲列表中的每個元素作為輸入,分別進行子區域劃分;在每次劃分子區域過程中二叉樹從原始輸入中獲取信息,遍歷每一個水平劃分與垂直劃分,找到使得總互信息量最大的劃分,在子區域位置存儲二叉樹中存儲對應的分區位置信息; 步驟3、更新變量:根據子區域位置存儲二叉樹中葉子節點計算子區域及子區域位置信息,更新子區域存儲列表及子區域位置信息存儲列表; 步驟4、判斷是否滿足結束條件:判斷子區域存儲列表中存儲的子區域數是否大于等于結束條件設定的劃分子區域數,若是則進入下一步驟疑似目標區域確定;否則返回步驟2劃分子區域; 步驟5、疑似目標區域確定:計算子區域存儲列表中每個子區域的灰度熵,并進行排序,最大灰度熵對應子區域為本方法確定的目標區域; 所述子區域劃分過程的具體操作:設子區域劃分位置量m,w為子區域partimg的寬,遍歷m=1:H+W,子區域劃分位置量m的每一個取值代表一種子區域劃分,子區域劃分位置量m<H時為水平劃分,否則為垂直劃分;計算每種子區域劃分位置量m取值情況下的對應的劃分前的子區域X,與將X進一步劃分為兩子區域Y1、Y2的互信息量ImX,Y,得到最小互信息量IindexX,Y對應的劃分位置量index;將劃分位置量index下的兩子區域Y1、Y2的位置信息用對應的節點value1、value2表示,并將節點value1、value2存入子區域位置存儲二叉樹tree中,節點value1、value2計算公式: value2=-value1 其中,index為最小互信息量IindexX,Y對應的劃分位置量,H為子區域partimg的高; 所述子區域劃分過程的劃分方式區分問題,若節點value1、value2為浮點數表示子區域劃分方式為水平劃分,節點value1存儲上子區域位置信息,節點value2存儲下子區域位置信息;否則表示子區域劃分方式為垂直劃分,節點value1存儲左子區域位置信息,節點value2存儲右子區域位置信息。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人西北工業大學;中國人民解放軍92578部隊,其通訊地址為:710072 陜西省西安市友誼西路;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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