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龍圖騰網獲悉中國鋼研科技集團有限公司申請的專利鑄坯遺傳的熱軋帶鋼表面缺陷預測灰狼+NGBoost方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115829938B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211386594.5，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權鑄坯遺傳的熱軋帶鋼表面缺陷預測灰狼+NGBoost方法是由陳金香;李燦;張琳;張云貴設計研發完成，并于2022-11-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本鑄坯遺傳的熱軋帶鋼表面缺陷預測灰狼+NGBoost方法在說明書摘要公布了：本發明公開了鑄坯遺傳的熱軋帶鋼表面缺陷預測灰狼+NGBoost方法，屬于熱軋帶鋼表面質量診斷領域，具體為：將同一時間維度的熱軋帶鋼表面質量圖像數據、熱連軋過程控制參數和鑄坯參數作為每個樣本的輸入特征，將鑄坯遺傳的熱軋帶鋼表面缺陷檢測結果作為標簽輸出，構建數據集；然后，對該數據集進行清洗、平滑、濾波和樣本均勻化，劃分為訓練集和測試集。融合灰狼算法和NGBoost集成模型，構建鑄坯遺傳的熱軋帶鋼表面缺陷預測“灰狼+NGBoost”模型，對其進行訓練并測試驗證，結果表明，該模型的分類預測精度優于NGBoost模型。本發明解決了現有NGBoost模型因手動調參而精度不高的問題和鑄坯遺傳的熱軋帶鋼表面缺陷預測缺乏高精度智能模型的問題。

本發明授權鑄坯遺傳的熱軋帶鋼表面缺陷預測灰狼+NGBoost方法在權利要求書中公布了：1.鑄坯遺傳的熱軋帶鋼表面缺陷預測灰狼+NGBoost方法，其特征在于，具體步驟如下： 首先、針對同一時間維度下，根據熱軋帶鋼表面質量圖像數據與熱連軋過程控制參數，選取特征和標簽，構建數據集； 數據集包括輸入樣本和一個具有四分類特性的輸出標簽值；每個樣本均具有41個輸入特征； 所述輸入特征包括：熔煉號、連澆號、熱處理基準、熱火焰清理基準清理程度、連鑄號、中間包鋼水溫度、液相位溫度、中間包最大鋼水量、中間包最小鋼水量、板坯切斷長度、中間包內平均溫度、鑄造速度最大值與最小值、東西南北四個方向的熱交換率平均值、液面高度最大與最小值、上水口流量最大與最小值、上滑板流量最大與最小值、上滑板流量平均值、上滑板壓力最大、最小與平均值、材料長度、實際出爐溫度、改鋼與否、板坯底部寬、板坯頂部寬、上水口壓力最大與最小值、板坯實際寬度與長度、下線時間，以及傳送時間； 然后、對數據集進行清洗、平滑、濾波和樣本均勻化，并將其劃分為訓練集和測試集； 采用灰狼算法對NGBoost模型的參數進行協同優化，形成鑄坯遺傳的熱軋帶鋼表面缺陷預測“灰狼+NGBoost”模型，并利用訓練集對該模型進行訓練； NGBoost模型的參數為五個，即估計器、學習率、最大深度、葉子節點最小值、分裂數最大值； 最后、利用測試集對訓練好的缺陷預測“灰狼+NGBoost”模型進行驗證； 針對新時間段內熱軋帶鋼表面質量圖像數據，輸入選取的特征到驗證好的缺陷預測“灰狼+NGBoost”模型中，直接輸出預測分類標簽。

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