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龍圖騰網獲悉西安交通大學申請的專利一種基于離散伴隨方法的飛行器外形自動化優化方法、系統、設備、介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115688276B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211350159.7，技術領域涉及：G06F30/15；該發明授權一種基于離散伴隨方法的飛行器外形自動化優化方法、系統、設備、介質是由張揚;劉歡;李憲開;程詩信設計研發完成，并于2022-10-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于離散伴隨方法的飛行器外形自動化優化方法、系統、設備、介質在說明書摘要公布了：本發明屬于飛行器設計中的優化設計技術領域，公開了一種基于離散伴隨方法的飛行器外形自動化優化方法，包括模型前處理部分、模型參數化部分、動網格部分以及伴隨尋優部分，模型前處理部分主要包括模型簡化和空間、表面網格的生成，模型參數化部分通過使用FFD參數化方法使得模型表面網格與空間坐標點建立聯系，為下一部分動網格打好基礎，動網格部分通過擾動設計變量實現模型表面網格變化，并更新空間網格，伴隨尋優部分為在較小的代價下得到大量設計變量的敏感度矩陣，為基于梯度的優化算法提供了前進方向，進而得到飛行器的局部最優解；極大的降低了計算時間和成本，提高了設計效率。

本發明授權一種基于離散伴隨方法的飛行器外形自動化優化方法、系統、設備、介質在權利要求書中公布了：1.一種基于離散伴隨方法的飛行器外形優化方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟一、根據當前飛行器特征進行前處理，獲得模型網格，模型網格包括原始表面網格和原始空間網格； 步驟二、基于飛行器布局，構建FFD控制框，并將部分控制點設定為設計變量，初步給定設計變量變化區間，完成FFD方法對原始表面網格的幾何參數化，得到參數化后的表面網格； 步驟三、對設計變量隨機賦值，對參數化后的表面網格進行變形，結合動網格方法更新原始空間網格，得到更新空間網格；更新空間網格和參數化變形后的表面網格構成更新模型網格； 步驟四、將更新模型網格在流場求解器中進行求解計算，由流場求解器得到流場解向量、殘差向量、第一目標函數值以及第一約束函數值，將流場解向量和殘差向量傳遞給伴隨求解器進行求解，得到伴隨解向量、第二目標函數值以及第二約束函數值； 第一目標函數值、第一約束函數值、第二目標函數值以及第二約束函數值構成敏感度矩陣； 步驟五、采用序列二次規劃法以敏感度矩陣為方向進行尋優，對更新模型網格進行擾動，形成新的迭代預估構型； 步驟六、對新的迭代預估構型進行評估，如果滿足迭代停止條件則優化停止，同時輸出相應的優化結果；如果條件不滿足則返回步驟二，產生新的設計變量值，重新對空間網格進行變形； 步驟四中，第一目標函數和第二目標函數的具體形式為，第一約束函數和第二約束函數的具體形式為； 其中，A和B為權重系數，為升力系數，為當前飛行器的目標升力值，為阻力系數，為當前飛行器的目標阻力值； 步驟六中，迭代停止條件的判斷基準為目標函數、約束函數的值是否滿足期望區間；期望區間設計為：升力系數的值不減少或者增加10%； 或阻力系數的值不增加或者減小了5%； 若更新后模型網格計算所得的目標函數滿足期望區間，則停止優化，同時輸出相應的優化結果；如果不滿足則返回步驟二中，將設計變量范圍進行調整，并重新對設計變量進行賦值，對參數化表面網格進行再次變形。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安交通大學，其通訊地址為：710049 陜西省西安市碑林區咸寧西路28號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。