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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利基于結構回歸融合的異源圖像變化檢測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115588137B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211310475.1，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權基于結構回歸融合的異源圖像變化檢測方法及裝置是由雷琳;孫玉立;熊博蒞;肖闊煒;匡綱要設計研發完成，并于2022-10-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于結構回歸融合的異源圖像變化檢測方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請涉及一種基于結構回歸融合的異源圖像變化檢測方法及裝置。所述方法包括：利用事件前圖像的正則化超圖拉普拉斯矩陣構建前向回歸模型；利用事件后圖像的正則化超圖拉普拉斯矩陣構建后向回歸模型；將事件前圖像的超圖和事件后圖像的超圖進行融合，并計算融合后超圖的正則化超圖拉普拉斯矩陣，得到變化圖像的光滑約束；根據前向回歸模型、后向回歸模型、光滑約束和變化對齊約束條件構建融合回歸模型，利用交替方向乘子法對融合回歸模型進行求解，得到事件前圖像和事件后圖像的差異矩陣；對差異矩陣進行映射，得到差異圖像；差異圖像為變換檢測的結果。采用本方法能夠提高圖像變化檢測的準確率。

本發明授權基于結構回歸融合的異源圖像變化檢測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于結構回歸融合的異源圖像變化檢測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待比較的事件前圖像和事件后圖像； 根據高斯混合模型的超像素分割方法對所述事件前圖像和事件后圖像進行預處理，得到事件前圖像和事件后圖像的超像素分割結果； 利用所述事件前圖像和事件后圖像的超像素分割結果構建事件前和事件后圖像的K近鄰圖，得到事件前圖像的權重矩陣和事件后圖像的權重矩陣； 根據所述事件前圖像的權重矩陣和事件后圖像的權重矩陣構建事件前圖像的超圖和事件后圖像的超圖，并計算正則化的超圖拉普拉斯矩陣，得到事件前圖像的正則化超圖拉普拉斯矩陣和事件后圖像的正則化超圖拉普拉斯矩陣； 利用所述事件前圖像的正則化超圖拉普拉斯矩陣構建前向回歸模型，將所述事件后圖像分解為前向回歸圖像和前向變化圖像；利用所述事件后圖像的正則化超圖拉普拉斯矩陣構建后向回歸模型，將所述事件前圖像分解為后向回歸圖像和后向變化圖像； 將所述事件前圖像的超圖和事件后圖像的超圖進行融合，并計算融合后超圖的正則化超圖拉普拉斯矩陣，得到變化圖像的光滑約束； 根據所述前向回歸模型、后向回歸模型、光滑約束和變化對齊約束條件構建融合回歸模型，利用交替方向乘子法對所述融合回歸模型進行求解，得到事件前圖像和事件后圖像的差異矩陣； 對所述差異矩陣進行映射，得到差異圖像；所述差異圖像為變換檢測的結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。