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龍圖騰網獲悉桂林理工大學申請的專利一種葉綠素a遙感反演方法、裝置、系統以及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115931727B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211193076.1，技術領域涉及：G01N21/17；該發明授權一種葉綠素a遙感反演方法、裝置、系統以及存儲介質是由范冬林;何宏昌;曾優;付波霖;康傳利設計研發完成，并于2022-09-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種葉綠素a遙感反演方法、裝置、系統以及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供一種葉綠素a遙感反演方法、裝置、系統以及存儲介質，屬于色素處理領域，方法包括：S1：從SeaBASS驗證系統中獲取多個葉綠素a濃度，并從中分辨率成像光譜儀中獲取多個衛星傳感器測量值；S2：分別將各個葉綠素a濃度及各個衛星傳感器測量值進行匹配得到衛星原位匹配對集合；S3：對衛星原位匹配對集合進行分析篩選得到篩選后匹配對樣本集合；S4：按照預設比例將篩選后匹配對樣本集合劃分為匹配對訓練子集合以及匹配對測試子集合。本發明解決了現有葉綠素a反演算法輸入特征和訓練樣本的不足，且反演精度易受擴展特征質量的影響的問題，還解決了人工構造擴展的缺點以及噪聲不耐受及反演結果不豐富的問題。

本發明授權一種葉綠素a遙感反演方法、裝置、系統以及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種葉綠素a遙感反演方法，其特征在于，包括如下步驟： S1：從SeaBASS驗證系統中獲取多個葉綠素a濃度，并從中分辨率成像光譜儀中獲取多個衛星傳感器測量值； S2：分別將各個所述葉綠素a濃度及各個所述衛星傳感器測量值進行匹配，得到各個所述葉綠素a濃度的衛星原位匹配對，并構成衛星原位匹配對集合； S3：對所述衛星原位匹配對集合進行分析篩選，得到篩選后匹配對樣本集合； S4：按照預設比例將所述篩選后匹配對樣本集合劃分為匹配對訓練子集合以及匹配對測試子集合； S5：構建一維卷積神經網絡以及支持向量機回歸模型，利用所述匹配對訓練子集合以及所述匹配對訓練子集合中各個所述衛星原位匹配對所對應的葉綠素a濃度，對所述一維卷積神經網絡以及所述支持向量機回歸模型進行訓練，得到訓練后一維卷積神經網絡以及訓練后支持向量機回歸模型； S6：通過所述訓練后一維卷積神經網絡以及所述訓練后支持向量機回歸模型，對所述匹配對測試子集合中各個所述衛星原位匹配對進行預測，得到所述匹配對測試子集合中各個所述衛星原位匹配對所對應葉綠素a濃度的預測值； S7：根據所述匹配對訓練子集合中各個所述衛星原位匹配對所對應的葉綠素a濃度以及所述匹配對測試子集合中各個所述衛星原位匹配對所對應葉綠素a濃度的預測值，對所述訓練后一維卷積神經網絡以及所述訓練后支持向量機回歸模型進行目標反演模型的分析，得到目標反演模型； S8：導入待處理遙感衛星反射率數據，通過所述目標反演模型對所述待處理遙感衛星反射率數據進行反演處理，得到葉綠素a遙感反演結果； 所述步驟S7的過程包括： 基于第三式，根據所述匹配對訓練子集合中各個所述衛星原位匹配對所對應的葉綠素a濃度以及所述匹配對測試子集合中各個所述衛星原位匹配對所對應葉綠素a濃度的預測值進行第二決定系數的計算，得到第二決定系數，所述第三式為： 基于第四式，根據所述匹配對訓練子集合中各個所述衛星原位匹配對所對應的葉綠素a濃度以及所述匹配對測試子集合中各個所述衛星原位匹配對所對應葉綠素a濃度的預測值進行第二損失值的計算，得到第二損失值，并對所述第二決定系數和所述第二損失值進行存儲，所述第四式為： 其中，R'2為第二決定系數，MAE'為第二損失值，mean為均值函數，Mi為所述匹配對訓練子集合中第i個所述衛星原位匹配對所對應的葉綠素a濃度，E'j為所述匹配對測試子集合中第j個所述衛星原位匹配對所對應葉綠素a濃度的預測值，n為所述匹配對訓練子集合中所述衛星原位匹配對的個數，m為所述匹配對測試子集合中所述衛星原位匹配對的個數； 根據所述第二損失值分別對所述訓練后一維卷積神經網絡以及所述訓練后支持向量機回歸模型進行參數更新，參數更新后返回S6并循環執行，直至達到預設迭代次數，則根據存儲的所有所述第二決定系數以及所有所述第二損失值分別繪制為第二決定系數曲線圖以及第二損失值曲線圖； 判斷所述第二決定系數曲線圖以及所述第二損失值曲線圖是否滿足條件，所述條件為所述第二決定系數曲線圖呈下降或平穩趨勢，且所述第二損失值曲線圖呈上升或平穩趨勢；若否，則返回S6并循環執行；若是，則通過最后一次參數更新后的訓練后一維卷積神經網絡以及訓練后支持向量機回歸模型構建得到目標反演模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人桂林理工大學，其通訊地址為：541004 廣西壯族自治區桂林市七星區建干路12號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。