中國科學院深圳先進技術研究院羅思進獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國科學院深圳先進技術研究院申請的專利一種圖像的熵閾值分割方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115423834B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211039468.2，技術領域涉及：G06T7/136；該發明授權一種圖像的熵閾值分割方法、裝置、電子設備及存儲介質是由羅思進;梁國遠;羅哲皓;吳新宇設計研發完成，并于2022-08-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種圖像的熵閾值分割方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請提供一種圖像的熵閾值分割方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：利用貝葉斯后驗估計，根據每個閾值下待分割圖像的目標類概率和背景類概率，確定不同閾值的分割下，每個像素屬于目標類和背景類的后驗概率；計算每個閾值下待分割圖像全圖像素的Tsallis?BE熵的值，其中，Tsallis?BE熵由后驗概率和Tsaliis熵結合構成；從所有Tsallis?BE熵的值中找出最大熵值，將最大熵值對應的閾值確定為最優閾值。該方案在高精度分割的同時，降低算法的耗時，提升了熵閾值方法的性能。
本發明授權一種圖像的熵閾值分割方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種圖像的熵閾值分割方法，其特征在于，所述方法包括： 利用貝葉斯后驗估計，根據每個閾值下待分割圖像的目標類概率和背景類概率，確定不同閾值的分割下，每個像素屬于目標類和背景類的后驗概率，包括： 假設表示像素在閾值t時屬于目標的先驗概率，則表示像素在閾值t時屬于背景的先驗概率，為在閾值t時目標像素值為i的目標類概率，為在閾值t時背景像素值為i的背景類概率； 一個像素值為i的像素屬于目標類和背景類的后驗概率可以由貝葉斯規則分別表示為： 其中，為目標像素集合；為背景像素集合；s為待分割圖像的像素；可以通過以下公式計算： 計算每個閾值下所述待分割圖像全圖像素的Tsallis-BE熵的值，其中，Tsallis-BE熵由所述后驗概率和Tsaliis熵結合構成； 從所有所述Tsallis-BE熵的值中找出最大熵值，將所述最大熵值對應的閾值確定為最優閾值。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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