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龍圖騰網(wǎng)獲悉湘潭大學(xué)申請的專利一種結(jié)合外部注意力機(jī)制與Seq2Point的非侵入式負(fù)荷分解方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115494297B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211030004.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01R22/06；該發(fā)明授權(quán)一種結(jié)合外部注意力機(jī)制與Seq2Point的非侵入式負(fù)荷分解方法是由李利娟;張青松;劉海;劉紅良;李輝設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-08-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種結(jié)合外部注意力機(jī)制與Seq2Point的非侵入式負(fù)荷分解方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種結(jié)合外部注意力機(jī)制與Seq2Point的非侵入式負(fù)荷分解方法。本發(fā)明提出一種結(jié)合外部注意力機(jī)制的Seq2Point非侵入式負(fù)荷分解方法，實(shí)現(xiàn)了訓(xùn)練時(shí)間成本不增加的情況下的分解精度的提升。首先，將采集到的功率序列進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，并構(gòu)建窗口數(shù)據(jù)；接著，利用編碼器對窗口數(shù)據(jù)處理得到原始特征編碼；然后，利用外部注意力機(jī)制修正原始特征編碼，得到修正特征編碼；將原始特征編碼和修正特征編碼進(jìn)行殘差連接，得到綜合特征編碼；最后，通過解碼器解碼綜合特征編碼，實(shí)現(xiàn)非侵入式負(fù)荷分解。本方法能利用低頻功率序列信息，花費(fèi)少量的訓(xùn)練時(shí)間，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的非侵入式負(fù)荷分解。本方法能夠?yàn)檫M(jìn)一步挖掘用戶用電信息提供幫助，為電網(wǎng)需求側(cè)響應(yīng)提供參考。

本發(fā)明授權(quán)一種結(jié)合外部注意力機(jī)制與Seq2Point的非侵入式負(fù)荷分解方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種結(jié)合外部注意力機(jī)制與Seq2Point的非侵入式負(fù)荷分解方法，包括以下步驟： 步驟1：輸入數(shù)據(jù)的預(yù)處理以及窗口數(shù)據(jù)的制作； 為了規(guī)范輸入數(shù)據(jù)，擴(kuò)大分解方法的適用范圍，考慮功率數(shù)據(jù)序列數(shù)值范圍不一致以及功率數(shù)據(jù)采樣頻率不一致的情況，通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)下采樣，構(gòu)造窗口數(shù)據(jù)三個(gè)操作對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理； 步驟2：構(gòu)建用于非侵入式負(fù)荷分解的結(jié)合外部注意力機(jī)制與Seq2Point的非侵入式負(fù)荷分解模型； 利用基于一維卷積層的編碼器對窗口數(shù)據(jù)進(jìn)行特征編碼，得到原始特征編碼信息；利用外部注意力機(jī)制修正原始特征編碼信息，得到修正特征編碼信息；對原始特征編碼信息和修正特征編碼信息進(jìn)行殘差連接，得到綜合特征編碼信息；最后通過基于線性層的解碼器解碼綜合特征編碼信息得到設(shè)備負(fù)荷分解值O，實(shí)現(xiàn)從窗口數(shù)據(jù)z到負(fù)荷分解值O的非侵入式負(fù)荷分解。

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