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龍圖騰網獲悉平安科技(深圳)有限公司申請的專利基于人工智能的語音合成方法、裝置、計算機設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115273801B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210898530.7，技術領域涉及：G10L13/02；該發明授權基于人工智能的語音合成方法、裝置、計算機設備及介質是由張旭龍;王健宗設計研發完成，并于2022-07-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的語音合成方法、裝置、計算機設備及介質在說明書摘要公布了：本發明適用于語音合成技術領域，尤其涉及基于人工智能的語音合成方法、裝置、計算機設備及介質。本發明通過將目標文本輸入第一情感分類模型，得到目標文本的第一情感預測類別和第一概率，將目標文本在預設上下文范圍內的上文和下文輸入第二情感分類模型，得到目標文本的第二情感預測類別和第二概率，若第一概率和第二概率之間的概率差值不滿足預設條件，調整預設上下文范圍，直至更新后的概率差值滿足預設條件，以確定目標文本的情感預測類別，將目標文本、目標文本的情感預測類別和預設的聲音模板輸入語音生成模型中得到目標語音，通過獲得目標文本更準確的預設上下文范圍，提高了目標文本的情感預測類別的準確性，提升了合成語音的情感效果。

本發明授權基于人工智能的語音合成方法、裝置、計算機設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的語音合成方法，其特征在于，所述語音合成方法包括： 獲取目標文本，將所述目標文本輸入至訓練好的第一情感分類模型中，得到所述目標文本的第一情感預測類別，以及判斷為所述第一情感預測類別的第一概率； 獲取所述目標文本在預設上下文范圍內的上文和下文，將所述上文和所述下文輸入至訓練好的第二情感分類模型中，得到所述目標文本的第二情感預測類別，以及判斷為所述第二情感預測類別的第二概率； 計算所述第一概率和所述第二概率之間的概率差值，判斷所述概率差值是否滿足預設條件，若所述概率差值不滿足預設條件，調整所述預設上下文范圍，重新得到更新后的所述第二情感預測類別和所述第二概率，重新計算所述概率差值，直至所述概率差值滿足預設條件； 根據所述第一情感預測類別和所述第二情感預測類別，確定所述目標文本的情感預測類別； 獲取預設的聲音模板，將所述目標文本、所述目標文本的情感預測類別和所述聲音模板輸入訓練好的語音生成模型中，得到目標語音。

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