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龍圖騰網(wǎng)獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利視頻動作檢測方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN115116129B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202210613065.8，技術領域涉及：G06V40/20；該發(fā)明授權視頻動作檢測方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)是由陳蕾;童湛;宋奕兵;王利民設計研發(fā)完成，并于2022-05-31向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本視頻動作檢測方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本公開的實施例提供了一種視頻動作檢測方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質(zhì)。該方法基于在視頻片段中確定的行為者的局部特征和全局特征，對視頻片段的時序場景特征進行特征重組，繼而利用經(jīng)特征重組的時序場景特征對行為者的全局特征進行特征增強，以實現(xiàn)視頻中的行為者和場景間的循環(huán)建模，從而通過對視頻中的行為者和場景間的相互關系的學習從視頻中提取更優(yōu)的行為者特征，達到提升視頻動作檢測性能的目的。此外，除了基于分離視頻幀中的場景信息來增強行為者特征，本公開的實施例的方法還通過對視頻的時序場景特征進行時序平均來獲得視頻場景的全局特征，從而用于與前述增強的行為者特征相結合以更好地識別行為者的動態(tài)和靜態(tài)動作。

本發(fā)明授權視頻動作檢測方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)在權利要求書中公布了：1.一種視頻動作檢測方法，包括： 獲取視頻片段，并確定所述視頻片段中的行為者； 基于所述行為者的局部特征和全局特征，對所述視頻片段的時序場景特征進行特征重組，包括基于所述行為者的局部特征和全局特征，從所述視頻片段的時序場景特征中篩選出與所述行為者相關聯(lián)的時序場景特征，并利用篩選出的時序場景特征對所述視頻片段的時序場景特征進行重組更新； 基于所述視頻片段的經(jīng)特征重組的時序場景特征，對所述行為者的全局特征進行特征增強；以及 基于所述行為者的經(jīng)特征增強的全局特征、以及根據(jù)所述視頻片段的時序場景特征所確定的特定于所述行為者的全局場景特征，確定所述行為者的動作。

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