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龍圖騰網獲悉上海交通大學申請的專利呼吸音半自動標注方法、系統及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114916953B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210547984.X，技術領域涉及：A61B7/00；該發明授權呼吸音半自動標注方法、系統及設備是由李永福;張宇航;黃華杰;王國興;連勇設計研發完成，并于2022-05-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本呼吸音半自動標注方法、系統及設備在說明書摘要公布了：本發明提供了一種呼吸音半自動標注方法、系統及設備，獲取呼吸音音頻數據；采用人工標注對呼吸音音頻數據的一部分劃分若干個呼吸音周期；基于人工標注的呼吸音周期，對呼吸音音頻數據的其余呼吸音周期的劃分位置進行計算，獲得呼吸音音頻數據的所有呼吸音周期；利用自動識別模型對每一個呼吸音周期進行病理性特征分類，得到相應類別的置信概率；當分類的置信概率大于設定閾值，則將該呼吸音周期直接標記為對應類別，否則通過多個人工進行獨立判斷；若所有人工判斷結果一致，則將該呼吸音周期直接標記為對應類別，否則舍棄該呼吸音周期。本發明實現了自動標注呼吸音類別，節省了人工標注的成本和時間，周期短，準確率高，具有良好的經濟效益。

本發明授權呼吸音半自動標注方法、系統及設備在權利要求書中公布了：1.一種呼吸音半自動標注系統，其特征在于，包括： 數據獲取模塊，該模塊用于獲取呼吸音音頻數據； 周期人工劃分模塊，該模塊采用人工標注對所述呼吸音音頻數據中的一部分劃分若干個呼吸音周期；其中，采用人工標注劃分的呼吸音周期至少為兩個，且相鄰兩個呼吸音周期之間不存在重疊區域； 周期自動劃分模塊，該模塊基于人工標注的所述呼吸音周期，對所述呼吸音音頻數據的其余呼吸音周期的劃分位置進行計算，獲得所述呼吸音音頻數據的所有呼吸音周期；其中，根據人工標注的呼吸音周期，獲得所述呼吸音周期的周期長度和周期間隔；對所述呼吸音周期的周期長度和周期間隔取平均值，并依據所述平均值，對所述呼吸音音頻數據的其余呼吸音周期位置進行劃分；對獲得的所述呼吸音音頻數據的所有呼吸音周期進行人工修正； 類別分類模塊，該模塊利用自動識別模型，對每一個所述呼吸音周期進行病理性特征分類，得到相應所屬類別的置信概率； 類別標注模塊，該模塊預設閾值，當所述分類的置信概率大于預設閾值時，則將該呼吸音周期直接標記為對應類別，否則通過多個人工進行獨立判斷；若所有人工判斷結果一致，則將該呼吸音周期直接標記為對應類別，否則舍棄該呼吸音周期，完成對所述呼吸音音頻數據的標注。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海交通大學，其通訊地址為：200240 上海市閔行區東川路800號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。