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龍圖騰網(wǎng)獲悉杭州數(shù)理大數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司申請的專利一種任務(wù)執(zhí)行方法、裝置及電子設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114398178B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210014581.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F9/50；該發(fā)明授權(quán)一種任務(wù)執(zhí)行方法、裝置及電子設(shè)備是由張子軒;王程浩;張如聰設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-01-07向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種任務(wù)執(zhí)行方法、裝置及電子設(shè)備在說明書摘要公布了：本發(fā)明實施例提供了一種任務(wù)執(zhí)行方法、裝置及電子設(shè)備。其中，所述方法包括：獲取待執(zhí)行任務(wù)的代碼中各語法元素的語法解析特征和所述待執(zhí)行任務(wù)所需處理的數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)特征；將所述語法解析特征和所述元數(shù)據(jù)特征輸入至預先經(jīng)過訓練的參數(shù)預測模型，得到所述參數(shù)預測模型輸出的目標運行參數(shù)；調(diào)用所述目標運行參數(shù)所表示的運行資源執(zhí)行所述待執(zhí)行任務(wù)；其中，所述參數(shù)預測模型預先經(jīng)過參數(shù)預測訓練集的訓練，所述參數(shù)預測訓練集包括參數(shù)預測樣本任務(wù)的代碼中各語法元素的語法解析特征、所述參數(shù)預測樣本任務(wù)所需處理的數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)特征以及針對所述參數(shù)預測樣本任務(wù)優(yōu)化得到的運行參數(shù)。可以自動為任務(wù)分配合理的運行資源。

本發(fā)明授權(quán)一種任務(wù)執(zhí)行方法、裝置及電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種任務(wù)執(zhí)行方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待執(zhí)行任務(wù)的代碼中各語法元素的語法解析特征和所述待執(zhí)行任務(wù)所需處理的數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)特征；其中，所述語法解析特征為一特征向量，所述特征向量所屬特征空間中每個特征維度與一個語法元素對應(yīng)，所述特征向量在每個特征維度上的取值表示所述待執(zhí)行任務(wù)的代碼中與該特征維度對應(yīng)的語法元素的數(shù)量； 將所述待執(zhí)行任務(wù)的語法解析特征和元數(shù)據(jù)特征輸入至預先經(jīng)過訓練的參數(shù)預測模型，得到所述參數(shù)預測模型輸出的目標運行參數(shù)； 調(diào)用所述目標運行參數(shù)所表示的運行資源執(zhí)行所述待執(zhí)行任務(wù)； 其中，所述參數(shù)預測模型預先經(jīng)過參數(shù)預測訓練集的訓練，所述參數(shù)預測訓練集包括參數(shù)預測樣本任務(wù)的代碼中各語法元素的語法解析特征、所述參數(shù)預測樣本任務(wù)所需處理的數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)特征以及針對所述參數(shù)預測樣本任務(wù)優(yōu)化得到的運行參數(shù)。

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