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龍圖騰網獲悉阿里巴巴集團控股有限公司申請的專利異常事件的檢測方法、裝置和系統，及數據處理方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113536855B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010312900.5，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權異常事件的檢測方法、裝置和系統，及數據處理方法是由周芹;陶明淵;黃建強;華先勝;周昌設計研發完成，并于2020-04-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本異常事件的檢測方法、裝置和系統，及數據處理方法在說明書摘要公布了：本申請公開了一種異常事件的檢測方法、裝置和系統，及數據處理方法。其中，該檢測方法包括：獲取目標對象的第一多媒體數據和第二多媒體數據；利用處理模型對第一多媒體數據進行處理，預測出第二多媒體數據的第一時空特征，并利用處理模型對第二多媒體數據進行處理，得到第二多媒體數據的第二時空特征，處理模型用于將第一多媒體數據和第二多媒體數據輸入至提取網絡，得到第一多媒體數據的時空特征和第二多媒體數據的第二時空特征，將第一多媒體數據的時空特征輸入至預測網絡，得到第二多媒體數據的第一時空特征；基于第一時空特征和第二時空特征，確定目標對象是否發生異常事件。本申請解決了偶發且危害較大的異常事件，識別準確率低的技術問題。

本發明授權異常事件的檢測方法、裝置和系統，及數據處理方法在權利要求書中公布了：1.一種數據處理方法，包括： 獲取目標對象的視頻數據； 對所述視頻數據進行處理，得到第一時間段的第一多媒體數據和第二時間段的第二多媒體數據； 利用處理模型基于所述第一多媒體數據，獲取第一時空特征，其中，所述第一時空特征為第二時間段的預測特征，所述第一時空特征用于表示通過挖掘所述第一多媒體數據的時空演變規律，預測得到的所述第二多媒體數據的時空特征，所述處理模型所采用的損失函數包含：時空特征向量的距離損失和針對預測得到的時空特征的場景分類損失； 利用所述處理模型基于所述第二多媒體數據，獲取第二時空特征，其中，所述第二時空特征為第二時間段的檢測特征，所述第二時空特征用于表示直接從所述第二多媒體數據挖掘出的時空特征； 基于所述第一時空特征和所述第二時空特征，判斷所述目標對象是否處于異常狀態； 其中，利用處理模型基于所述第一多媒體數據，獲取第一時空特征，包括： 基于所述第一多媒體數據、所述處理模型中的共享的空間特征提取模型和第一時空特征提取模型，得到第三時空特征，其中，所述第三時空特征為第一時間段的檢測特征；將所述第三時空特征輸入至所述處理模型中的預測網絡，得到所述第一時空特征；其中，利用所述處理模型基于所述第二多媒體數據，獲取第二時空特征，包括：基于所述第二多媒體數據、所述共享的空間特征提取模型和所述處理模型中的第二時空特征提取模型，得到所述第二時空特征，其中，所述第二時空特征提取模型和所述第一時空特征提取模型不共享參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人阿里巴巴集團控股有限公司，其通訊地址為：英屬開曼群島大開曼資本大廈一座四層847號郵箱；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。