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龍圖騰網獲悉廣州創晨能源技術有限公司申請的專利一種光伏航拍紅外圖像數據增廣及識別的方法、系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114170534B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111579607.6，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權一種光伏航拍紅外圖像數據增廣及識別的方法、系統是由蔡廣林;招海春;褚金一;楊琦岑設計研發完成，并于2021-12-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種光伏航拍紅外圖像數據增廣及識別的方法、系統在說明書摘要公布了：本發明公開一種光伏航拍紅外圖像數據增廣及識別的方法、系統。其中方法包括：S1、對航拍圖像進行畸變矯正；S2、利用霍夫檢測，檢測矯正后航拍圖像的輪廓以提取完整的光伏組件；S3、圖像進行初步增廣，形成圖像數據集；S4、將圖像輸入GAN模型，得到光伏組件圖像集；S5、利用MMD對增廣后的圖像進行篩選；S6、將篩選后的圖像作為測試集輸入分類模型中進行識別分類，得到分類結果。本發明在模型設計上考慮了光伏航拍紅外圖像的特點，使得模型更加適用于光伏紅外圖像的增廣以及檢測。此外，本發明所用的模型充分考慮了不同網絡結構對計算硬件的需求，進一步降低了模型對硬件的依賴，提升了該發明的泛用性。

本發明授權一種光伏航拍紅外圖像數據增廣及識別的方法、系統在權利要求書中公布了：1.一種光伏航拍紅外圖像數據增廣及識別的方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、對航拍的原始紅外圖像進行透視畸變矯正； S2、通過霍夫直線檢測方法，檢測矯正后圖像中的光伏組件輪廓，以提取單個光伏組件圖像； S3、將獲取的光伏組件圖像進行初步增廣，形成圖像數據集； S4、將圖像數據集輸入訓練好的GAN模型進行數據增廣，獲取GAN模型增廣后的光伏組件圖像集； S5、通過MMD對光伏組件圖像集中的每個圖像進行評價、篩選，將高于設定閾值的圖像舍棄，只保留低于設定閾值的圖像； S6、將篩選保留的光伏組件圖像作為測試集，輸入訓練好的基于CNN的分類模型進行識別分類，輸出分類結果； 步驟S1中進行透視畸變矯正的具體過程如下： 基于相機成像畸變的數學模型，構建畸變矯正數學模型，該模型通過圖像二值化，獲取原始紅外圖像中光伏組件區域的四個交點，進而根據相機參數矩陣進行畸變矯正； 針對徑向畸變，模型的畸變矯正方程如下： 針對切向畸變，模型的畸變矯正方程如下： 式中，x、y是圖像中的坐標，xcorrected和ycorrected是經過矯正后的數值，k1～k3是徑向畸變參數，P1～P2是切向畸變參數。

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