上海交通大學楊杰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉上海交通大學申請的專利內窺鏡圖像魯棒腔道檢測方法、系統、終端及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114219777B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111479122.X，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權內窺鏡圖像魯棒腔道檢測方法、系統、終端及介質是由楊杰;張天憶設計研發完成，并于2021-12-06向國家知識產權局提交的專利申請。
本內窺鏡圖像魯棒腔道檢測方法、系統、終端及介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種內窺鏡圖像魯棒腔道檢測方法、系統、終端及介質，該方法包括：對于給定的若干內窺鏡圖像，劃分為干凈圖像與偽影圖像，再將所述干凈圖像與所述偽影圖像分別劃分為訓練集、測試集；建立用于魯棒腔道檢測的神經網絡模型；利用訓練集對神經網絡模型進行訓練；利用測試集對神經網絡模型進行測試。通過本發明，能夠利用干凈的內窺鏡圖像與少量帶偽影圖像，對內窺鏡圖像中的腔道進行檢測；可以提升內窺鏡圖像檢測方法的魯棒性，可廣泛運用在內窺鏡手術中。
本發明授權內窺鏡圖像魯棒腔道檢測方法、系統、終端及介質在權利要求書中公布了：1.一種內窺鏡圖像魯棒腔道檢測方法，其特征在于，包括： S11：構建數據集； 對于給定的若干內窺鏡圖像，劃分為干凈圖像與偽影圖像，再將所述干凈圖像與所述偽影圖像分別劃分為訓練集、測試集； S12：建立用于魯棒腔道檢測的神經網絡模型； S13：訓練模型； 利用所述S11得到的訓練集對所述S12建立的神經網絡模型進行訓練； S14：測試模型； 利用所述S11得到的測試集對所述S13訓練得到的神經網絡模型進行測試； 所述S12建立的神經網絡模型為帶有特征提取和融合的目標檢測神經網絡模型； 所述S12具體包括： S121：對所述干凈圖像進行圖像特征提取，得到干凈圖像的圖像特征；并對所述偽影圖像進行圖像特征提取和偽影特征提取，得到偽影圖像的圖像特征和偽影特征； S122：將所述偽影特征分別與所述干凈圖像的圖像特征和所述偽影圖像的圖像特征進行融合，得到兩種融合圖像特征； S123：將所述兩種融合圖像特征輸入目標檢測網絡進行檢測，得到檢測結果； S124：利用預設標注的真實值與所述檢測結果構建損失函數，利用所述S11的訓練集對神經網絡模型進行訓練，優化神經網絡模型參數。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海交通大學，其通訊地址為：200240 上海市閔行區東川路800號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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