買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉西安電子科技大學申請的專利一種基于膠囊微分對抗網絡的高光譜異常檢測方法與系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113947712B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111028713.5，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權一種基于膠囊微分對抗網絡的高光譜異常檢測方法與系統是由王佳寧;郭思穎;黃潤虎;劉一琛;胡金雨;李林昊;楊攀泉;焦李成設計研發完成，并于2021-09-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于膠囊微分對抗網絡的高光譜異常檢測方法與系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于膠囊微分對抗網絡的高光譜異常檢測方法與系統，該方法包括：獲取待測高光譜圖像；將待測高光譜圖像輸入至預先訓練完成的生成對抗網絡，得到待測高光譜圖像對應的重建圖像以及重建圖像中各像素點的異常概率；生成對抗網絡是基于背景樣本訓練集訓練獲得的，生成對抗網絡包括級聯的生成器和判別器，生成器用于生成與其輸入圖像數據分布相似的重建圖像數據，判別器用于判斷其輸入數據的真假；生成器和判別器均為一維膠囊網絡結構。本發明的方法，利用預先訓練完成的生成對抗網絡對待測高光譜圖像的異常進行檢測，生成對抗網絡相比于傳統卷積神經網絡能有效緩解過擬合的問題，能更好地適用于數據不均衡的高光譜異常檢測場景。

本發明授權一種基于膠囊微分對抗網絡的高光譜異常檢測方法與系統在權利要求書中公布了：1.一種基于膠囊微分對抗網絡的高光譜異常檢測方法，其特征在于，包括： 獲取待測高光譜圖像； 將所述待測高光譜圖像輸入至預先訓練完成的生成對抗網絡，得到所述待測高光譜圖像對應的重建圖像以及所述重建圖像中各像素點的異常概率； 其中，所述生成對抗網絡是基于背景樣本訓練集訓練獲得的，所述生成對抗網絡包括級聯的生成器和判別器，所述生成器用于生成與其輸入圖像數據分布相似的重建圖像數據，所述判別器用于判斷其輸入數據的真假；所述生成器和所述判別器均為一維膠囊網絡結構； 其中，所述生成器包括級聯的編碼器和解碼器，所述編碼器用于將輸入的原始數據映射至潛在空間中，所述解碼器用于將所述潛在空間中的數據映射至和所述原始數據相同尺寸的光譜向量；其中， 所述編碼器包括依次級聯的若干第一全連接層、第一初級膠囊層和第一密集膠囊層，所述第一初級膠囊層和所述第一密集膠囊層之間通過動態路由策略相連接； 所述解碼器包括若干級聯的第二全連接層； 其中，生成對抗網絡訓練過程中的背景樣本訓練集的生成過程，包括： 獲取高光譜異常檢測數據集，所述高光譜異常檢測數據集包括若干高光譜圖像； 計算所述高光譜圖像中每個像素與相鄰像素的余弦相似度，將所述余弦相似度大于或等于0.99的像素點的坐標集合記為背景樣本坐標集； 對所述高光譜圖像中每個像素進行空譜均值融合處理，得到融合數據集dataSpeSpa； 在所述融合數據集dataSpeSpa中提取坐標在所述背景樣本坐標集中的像素點，構成所述背景樣本訓練集。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安電子科技大學，其通訊地址為：710000 陜西省西安市雁塔區太白南路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。