中國科學院自動化研究所白熹微獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國科學院自動化研究所申請的專利故障知識庫生成式更新方法、系統、電子設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113850292B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110949315.0，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權故障知識庫生成式更新方法、系統、電子設備及介質是由白熹微;譚杰;王煥杰設計研發完成，并于2021-08-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本故障知識庫生成式更新方法、系統、電子設備及介質在說明書摘要公布了：本發明提供一種故障知識庫生成式更新方法、系統、電子設備及介質，方法包括：獲取待測系統中設備的工況數據；將工況數據輸入潛在故障診斷模型，潛在故障診斷模型識別到故障時，采集真實潛在故障樣本，對潛在故障診斷模型進行微調，更新故障知識庫；其中，潛在故障診斷模型基于潛在故障類型的虛擬樣本訓練得到；潛在故障類型的虛擬樣本基于潛在故障類型的歸一化多元表征向量根據已知故障類型的工況演化模式生成。本發明提供的故障知識庫生成式更新方法、系統、電子設備及介質，通過已知故障類型的工況演化模式生成潛在故障類型的虛擬樣本，進而訓練得到潛在故障診斷模型，識別故障并獲得真實潛在故障樣本，擴增與更新故障知識庫。
本發明授權故障知識庫生成式更新方法、系統、電子設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種故障知識庫生成式更新方法，其特征在于，包括： 獲取待測系統中設備的工況數據； 將所述工況數據輸入潛在故障診斷模型，當所述潛在故障診斷模型識別到故障時，采集真實潛在故障樣本，對所述潛在故障診斷模型進行微調，并更新故障知識庫； 其中，所述潛在故障診斷模型是基于潛在故障類型的虛擬樣本訓練得到的；所述潛在故障類型的虛擬樣本是基于潛在故障類型的歸一化多元表征向量根據已知故障類型的工況演化模式生成的； 所述歸一化多元表征向量是將故障類型根據工況變量按維度進行拆分，并依據工況變量的極值進行多項式離散化與歸一化得到的多維度離散描述向量； 所述潛在故障類型的虛擬樣本的獲取過程，包括： 選取潛在故障類型的歸一化多元表征向量； 將所述潛在故障類型的歸一化多元表征向量輸入生成器模型，生成潛在故障類型的虛擬樣本； 其中，所述生成器模型是基于已知與潛在故障類型的歸一化多元表征向量與預先生成的固定維度的隨機噪聲的拼接結果經自監督對抗訓練得到的。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院自動化研究所，其通訊地址為：100190 北京市海淀區中關村東路95號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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