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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利文本類目識別模型的處理方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114357151B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110912638.2，技術領域涉及：G06F16/353；該發明授權文本類目識別模型的處理方法、裝置、設備及存儲介質是由黃劍輝設計研發完成，并于2021-08-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本文本類目識別模型的處理方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及一種文本類目識別模型的處理方法、裝置、設備及存儲介質，還涉及一種文本的類目識別方法、裝置、設備及存儲介質，涉及人工智能技術領域的自然語言處理技術，該文本類目識別模型的處理方法包括：通過文本類目識別模型中的主類目識別網絡，獲得樣本文本對應的主類目預測結果，通過文本類目識別模型中的子類目識別網絡，基于主類目預測結果獲得樣本文本對應的子類目預測結果，再基于樣本文本對應的主類目標簽與主類目預測結果，以及樣本文本對應的從屬于主類目標簽的子類目標簽與子類目預測結果構建目標損失，根據目標損失訓練文本類目識別模型。采用本方法能夠提高文本多層級分類的準確度。

本發明授權文本類目識別模型的處理方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種文本類目識別模型的處理方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取樣本文本及所述樣本文本對應的標簽數據，所述標簽數據包括所述樣本文本對應的主類目標簽以及從屬于所述主類目標簽的子類目標簽； 通過文本類目識別模型中的主類目識別網絡，對所述樣本文本進行類目識別，獲得所述樣本文本對應的主類目預測結果； 通過所述文本類目識別模型中的子類目識別網絡，基于所述主類目預測結果對所述樣本文本進行類目識別，獲得所述樣本文本對應的子類目預測結果，包括：通過所述子類目識別網絡的歸一化層，將所述樣本文本對應的語義編碼向量轉換為對應預定子類目的預測概率；通過所述子類目識別網絡的信息修正層，根據所述主類目預測結果中各預定主類目對應的預測概率，對從屬于相應預定主類目的預定子類目所對應的預測概率進行調整，將調整后的對應的預定子類目的預測概率，作為所述子類目預測結果； 基于所述樣本文本對應的主類目標簽與所述主類目預測結果、所述樣本文本對應的子類目標簽與所述子類目預測結果，構建目標損失； 根據所述目標損失更新所述文本類目識別模型的模型參數后，返回所述獲取樣本文本及所述樣本文本對應的標簽數據的步驟繼續訓練，直至訓練結束時，獲得用于識別文本類目的文本類目識別模型。

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