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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利一種行為預測方法、裝置及相關產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113821720B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110796095.2，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權一種行為預測方法、裝置及相關產品是由張嘉榮設計研發完成，并于2021-07-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種行為預測方法、裝置及相關產品在說明書摘要公布了：本申請實施例公開了一種行為預測方法、裝置及相關產品。本申請涉及機器學習技術領域。方法中獲取目標內容的特征序列和目標用戶的N種歷史行為序列，基于N種歷史行為序列和目標內容的特征序列提取到共享特征提取結果，基于N種歷史行為序列分別提取到一一對應的個性化特征提取結果。在對目標用戶在目標內容任一種行為進行預測時，共同基于此前獲得的共享特征提取結果和對應的歷史行為序列的個性化特征提取結果獲得預測結果。本方案考慮到各種歷史行為序列在行為特征的差異，并針對性地進行了個性化的特征提取，不再僅僅基于共享特征提取結果執行對不同行為的預測。即便在待預測行為的相關度較低的場景下，也能夠保證較高的預測準確性。

本發明授權一種行為預測方法、裝置及相關產品在權利要求書中公布了：1.一種行為預測方法，其特征在于，基于多任務學習模型實現，所述多任務學習模型包括：共享特征處理模塊；所述方法包括： 獲取目標內容的特征序列； 獲取目標用戶的N種歷史行為序列，所述N種歷史行為序列與N種行為一一對應，所述歷史行為序列指示了行為對象和行為順序；所述行為對象為與所述目標內容具有相同內容類型的內容；所述N為大于1的整數； 基于所述N種歷史行為序列和所述目標內容的特征序列進行共享特征提取處理，獲得共享特征提取結果； 基于所述N種歷史行為序列分別進行個性化特征提取處理，獲得所述N種歷史行為序列一一對應的N個個性化特征提取結果； 基于所述共享特征提取結果和目標歷史行為序列對應的個性化特征提取結果預測所述目標用戶在目標內容執行目標行為的概率；所述目標歷史行為序列為所述N種歷史行為序列中任意一種歷史行為序列，所述目標行為為所述N種行為中與所述目標歷史行為序列對應的行為； 所述共享特征處理模塊包括至少一層門控共享網絡層；所述門控共享網絡層包括共享專家網絡、與所述N種行為一一對應的N個獨立專家網絡和N個獨立門控網絡； 所述共享專家網絡用于基于所述N種行為的方向對所述共享特征提取結果進行學習；所述獨立專家網絡用于基于對應的待預測行為的方向對所述共享特征提取結果進行學習；所述獨立門控網絡用于對對應的所述獨立專家網絡的輸出以及所述共享專家網絡的輸出進行權重控制，為對應的待預測行為生成對應的共享特征處理結果；所述共享特征處理結果用于預測所述目標用戶在目標內容執行目標行為的概率。

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