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龍圖騰網獲悉廣東工業大學申請的專利一種單圖像反射去除方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120387945B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510885908.3，技術領域涉及：G06T5/60；該發明授權一種單圖像反射去除方法和裝置是由房小兆;劉子健;范俊秋;黎陽;王昱;周朵;孫為軍設計研發完成，并于2025-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種單圖像反射去除方法和裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種單圖像反射去除方法和裝置，涉及圖像處理技術領域，包括：采用合成圖集對初始反射去除模型進行模型訓練驗證后，基于自然圖集進行模型微調確定目標反射去除模型；將待處理圖分別作為透射流初始圖與反射流初始圖輸入粗分離器進行粗分離，對應輸出透射粗預測圖和反射粗預測圖；通過特征編碼器分別基于透射粗預測圖和反射粗預測圖對應確定透射流特征與反射流特征；采用雙流交互器根據透射流特征與反射流特征進行流內流間特征增強交互，對應生成改進透射流特征與改進反射流特征；將改進透射流特征和改進反射流特征分別輸入上采樣層進行上采樣，對應輸出透射預測圖和反射預測圖。基于設計的反射去除模型有助于提升圖像反射去除可靠性。

本發明授權一種單圖像反射去除方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種單圖像反射去除方法，其特征在于，包括： 采用合成圖集對初始反射去除模型進行模型訓練驗證后，基于自然圖集進行模型微調，確定目標反射去除模型；所述目標反射去除模型包括粗分離器、特征編碼器、雙流交互器和上采樣層； 將待處理圖分別作為透射流初始圖與反射流初始圖輸入所述粗分離器進行粗分離，對應輸出透射粗預測圖和反射粗預測圖； 通過所述特征編碼器分別對所述透射粗預測圖和所述反射粗預測圖進行金字塔式多尺度特征增強，對應確定透射流特征與反射流特征； 采用所述雙流交互器根據所述透射流特征與所述反射流特征進行流內流間特征增強交互，對應生成改進透射流特征與改進反射流特征； 將所述改進透射流特征和所述改進反射流特征分別輸入上采樣層進行上采樣，對應輸出透射預測圖和反射預測圖； 所述雙流交互器包括雙方向池化特征聚合模塊、多尺度差異特征融合模塊、流內多尺度通道交互模塊和流間信息交互模塊； 所述雙方向池化特征聚合模塊包括池化層、歸一化層、1×1卷積層、GELU激活函數和門控層； 所述多尺度差異特征融合模塊包括1×1卷積層、3×3卷積層、3×3深度可分離卷積層、5×5深度可分離卷積層和7×7深度可分離卷積層、組卷積層和sigmoid激活函數； 所述流內多尺度通道交互模塊包括歸一化層、1×1卷積層、組卷積層、3×3深度可分離卷積層、5×5深度可分離卷積層和7×7深度可分離卷積層、softmax激活函數、GELU激活函數和批歸一化層； 所述流間信息交互模塊包括特征融合塊、層歸一化層、二維卷積層、池化層、代理注意力層、1×1深度可分離卷積層和門控混合層。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東工業大學，其通訊地址為：510080 廣東省廣州市越秀區東風東路729號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。