貴州電網有限責任公司李躍獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉貴州電網有限責任公司申請的專利一種基于灰色關聯覆冰厚度預測方法、系統、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120338215B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510824375.8，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種基于灰色關聯覆冰厚度預測方法、系統、設備及介質是由李躍;陽浩;徐玉韜;劉安茳;鄭友卓;郝樹青;蔡永翔;竇陳;王悅婧;付宇;苗宇;張恒榮;黃偉;翁迪;鄭海涯;何肖蒙;李新皓;王卓月;王冕;張松;楊迪設計研發完成，并于2025-06-19向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于灰色關聯覆冰厚度預測方法、系統、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明涉及氣象預測與人工智能技術領域，尤其涉及一種基于灰色關聯覆冰厚度預測方法、系統、設備及介質，包含采集覆冰多維度數據，通過灰色關聯動態篩選關鍵氣象特征；構建清洗，歸一化處理的數據集并劃分；融合雙向門控循環單元與多頭自注意力機制設計混合模型；基于訓練集進行參數優化并測試驗證；通過動態特征篩選消除冗余干擾，雙向解析長短期覆冰演化規律，注意力機制強化極端氣象事件特征聚焦，結合參數自適應補償模塊實現跨氣候區遷移部署，顯著提升預測精度與冰雪突變工況預警能力，為電網防災提供智能決策支持。
本發明授權一種基于灰色關聯覆冰厚度預測方法、系統、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于灰色關聯覆冰厚度預測方法，其特征在于：包括： 在不同地區和時段利用氣象站和傳感器實時采集覆冰相關數據； 利用灰色關聯分析法，利用閾值從特征中篩選出與覆冰厚度關聯度高的重要特征； 對采集的數據進行預處理，構建覆冰厚度預測數據集并劃分為訓練集和測試集； 將雙向門控循環單元和多頭自注意力機制進行組合，構建混合預測模型； 利用訓練集，對組合后模型進行訓練，并使用測試集數據進行預測，完成模型測試，得到預測結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人貴州電網有限責任公司，其通訊地址為：550002 貴州省貴陽市南明區濱河路17號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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