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龍圖騰網(wǎng)獲悉福建理工大學(xué)申請的專利一種基于聲發(fā)射與深度學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)疲勞損傷識別方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120314460B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510800307.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01N29/44；該發(fā)明授權(quán)一種基于聲發(fā)射與深度學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)疲勞損傷識別方法是由高巧旗;麻勝蘭;吳琛;林國良;張筱逸;項洪設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-16向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于聲發(fā)射與深度學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)疲勞損傷識別方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測與智能診斷技術(shù)領(lǐng)域，尤其為一種基于聲發(fā)射與深度學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)疲勞損傷識別方法，通過聲發(fā)射傳感器陣列采集疲勞荷載下的結(jié)構(gòu)響應(yīng)信號，輸入至CNN?BiLSTM?Attention混合深度學(xué)習(xí)模型，模型通過動態(tài)自適應(yīng)卷積核提取局部時域特征，利用雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)捕捉長時序依賴，并通過雙模態(tài)時空注意力機(jī)制聚焦關(guān)鍵損傷特征，基于裂縫張開量的非線性動態(tài)閾值算法劃分損傷階段，構(gòu)建物理?數(shù)據(jù)融合的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，采用梯度敏感型余弦退火算法優(yōu)化學(xué)習(xí)率，結(jié)合抗噪對抗損失函數(shù)提升模型魯棒性。本發(fā)明融合物理特征與智能算法，具備自適應(yīng)噪聲抑制、跨域泛化能力強(qiáng)、實(shí)時性高等優(yōu)勢。

本發(fā)明授權(quán)一種基于聲發(fā)射與深度學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)疲勞損傷識別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于聲發(fā)射與深度學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)疲勞損傷識別方法，其特征在于：包括以下步驟： S1、通過布置于橋梁結(jié)構(gòu)表面的聲發(fā)射傳感器陣列采集疲勞荷載作用下的聲發(fā)射信號，并對信號進(jìn)行預(yù)處理，包括降噪、歸一化及分段處理； S2、采用滑動窗口分割算法對預(yù)處理后的聲發(fā)射信號進(jìn)行時序分割，窗口長度為150個采樣點(diǎn)，步長為10個采樣點(diǎn)，生成局部時序樣本集； S3、構(gòu)建CNN-BiLSTM-Attention混合深度學(xué)習(xí)模型，所述CNN-BiLSTM-Attention混合深度學(xué)習(xí)模型包括； CNN層：采用一維卷積核提取聲發(fā)射信號的局部時域特征，包括幅值突變及能量峰值特征； BiLSTM層：通過雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)捕捉損傷演化過程中的長時序依賴關(guān)系； 注意力機(jī)制層：基于可學(xué)習(xí)的權(quán)重矩陣自適應(yīng)聚焦關(guān)鍵損傷階段的高能量信號特征； S4、基于橋梁主裂縫張開量與循環(huán)次數(shù)的非線性曲線劃分損傷階段，通過斜率突變點(diǎn)確定階段標(biāo)簽，并將標(biāo)簽與聲發(fā)射信號時序?qū)R，構(gòu)建物理-數(shù)據(jù)融合的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集； S5、采用動態(tài)學(xué)習(xí)率調(diào)整策略和早停機(jī)制對混合模型進(jìn)行訓(xùn)練，結(jié)合Dropout與批歸一化操作提升模型魯棒性； S6、將實(shí)時采集的聲發(fā)射信號輸入訓(xùn)練后的模型，輸出損傷階段識別結(jié)果，包括裂縫萌生、穩(wěn)定擴(kuò)展及失穩(wěn)破壞階段。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人福建理工大學(xué)，其通訊地址為：350100 福建省福州市閩侯縣上街鎮(zhèn)學(xué)府南路69號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。