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龍圖騰網獲悉長江證券股份有限公司申請的專利測試用例生成方法、裝置、設備及可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120277002B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510769842.1，技術領域涉及：G06F11/3668；該發明授權測試用例生成方法、裝置、設備及可讀存儲介質是由潘進;周睿;熊邵軍;蔡夏豐;張清;李云濤;李莉;劉凱;梁穆清;高昌仁;吳克乾;徐澤宇設計研發完成，并于2025-06-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本測試用例生成方法、裝置、設備及可讀存儲介質在說明書摘要公布了：一種測試用例生成方法、裝置、設備及可讀存儲介質，涉及軟件測試技術領域，包括基于自然語言處理技術NLP和數據敏感度對預設需求文檔進行分塊，以生成多個具有不同敏感度的目標需求文檔；針對每個第一目標需求文檔，調用在線大模型或本地大模型為第一目標需求文檔生成至少一個第一測試用例；針對每個第二目標需求文檔，調用本地大模型為第二目標需求文檔生成至少一個第二測試用例，所述第二目標需求文檔的敏感度大于第一目標需求文檔；對所有第一測試用例和第二測試用例進行整合，以生成與所述預設需求文檔對應的目標測試用例集合。通過本申請，可在保障數據安全合規的基礎上，有效降低測試用例的生成成本。

本發明授權測試用例生成方法、裝置、設備及可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種測試用例生成方法，其特征在于，所述測試用例生成方法包括： 基于自然語言處理技術NLP和數據敏感度對預設需求文檔進行分塊，以生成多個具有不同敏感度的目標需求文檔； 針對每個第一目標需求文檔，調用在線大模型或本地大模型為第一目標需求文檔生成至少一個第一測試用例； 針對每個第二目標需求文檔，調用本地大模型為第二目標需求文檔生成至少一個第二測試用例，所述第二目標需求文檔的敏感度大于第一目標需求文檔； 對所有第一測試用例和第二測試用例進行整合，以生成與所述預設需求文檔對應的目標測試用例集合； 所述調用在線大模型或本地大模型為第一目標需求文檔生成第一測試用例，包括： 當所述第一目標需求文檔的敏感度位于預設的第一敏感閾值區間時，調用所述在線大模型為所述第一目標需求文檔生成至少一個第一測試用例； 當所述第一目標需求文檔的敏感度位于預設的第二敏感閾值區間時，計算所述第一目標需求文檔的敏感度與復雜度間的目標差值，并根據所述目標差值調用在線大模型或本地大模型為所述第一目標需求文檔生成至少一個第一測試用例； 其中，所述第二敏感閾值區間的下限值大于或等于所述第一敏感閾值區間的上限值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長江證券股份有限公司，其通訊地址為：430000 湖北省武漢市江漢區淮海路88號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。