買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉福州大學申請的專利具有高維節點特征的多層網絡分布式數據采樣同步方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120281782B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510760193.9，技術領域涉及：H04L67/1095；該發明授權具有高維節點特征的多層網絡分布式數據采樣同步方法是由黃捷;趙婷婷;黃景麗;許智勇;於志勇;劉尚坤設計研發完成，并于2025-06-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本具有高維節點特征的多層網絡分布式數據采樣同步方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種具有高維節點特征的多層網絡分布式數據采樣同步方法，包括以下步驟：S1：建立無約束層間和層內參數的多層數學模型；S2：基于無約束層間和層內參數的多層數學模型，將目標狀態看作虛擬節點嵌入網絡拓撲，設計含有虛擬節點的數據采樣控制器；S3：定義同步誤差，建立具有高維節點特征的多層網絡輸出漸進同步問題；S4：基于數據采樣控制器，對具有高維節點特征的多層網絡非漸進輸出同步問題進行求解，建立適用于具有高維節點特征的多層網絡的輸出漸進同步準則，實現多層網絡中的載波同步，使得任意節點發送的調制信號都可以在全局內的其他節點進行同步解調。

本發明授權具有高維節點特征的多層網絡分布式數據采樣同步方法在權利要求書中公布了：1.具有高維節點特征的多層網絡分布式數據采樣同步方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：建立無約束層間和層內參數的多層數學模型； S2：基于無約束層間和層內參數的多層數學模型，將目標狀態看作虛擬節點嵌入網絡拓撲，設計含有虛擬節點的數據采樣控制器； S3：定義同步誤差，建立具有高維節點特征的多層網絡輸出漸進同步問題； S4：基于數據采樣控制器，對具有高維節點特征的多層網絡非漸進輸出同步問題進行求解，建立適用于具有高維節點特征的多層網絡的輸出漸進同步準則，實現多層網絡中的載波同步，使得任意節點發送的調制信號都能在全局內的其他節點進行同步解調； 所述建立無約束層間和層內參數的多層數學模型，具體如下： 考慮一個無向加權網絡，由層組成，每層有個相同的節點系統，第層的動態： （1） 其中q表示鄰接節點，表示層內連接矩陣，表示層間連接矩陣，表示第層,定義的是的一階導數，定義的是第層的第個節點的狀態，定義的是第層的第個節點的狀態,是控制增益，是狀態矩陣，是輸入狀態矩陣，表示內部耦合矩陣，表示外部耦合矩陣，表示輸出系數矩陣，表示第層的節點的輸入向量，表示第層的節點的輸出向量，表示維歐幾里得空間，表示維歐幾里得空間，表示維歐幾里得空間，表示維歐幾里得空間，表示維歐幾里得空間； 描述整個多層網絡的狀態向量，T表示向量的轉置，是層的狀態向量，定義的是第層的第個節點的狀態； 是描述整個多層網絡系統輸出的向量，其中是層輸出變量，表示第層的節點的輸出向量； 是描述整個多層網絡系統輸入的向量，其中是第層的輸入向量個節點的控制輸入，表示第層的節點的輸入向量； 生產目標是一個目標軌跡，以下自治系統的輸出： （2） 其中表示整個領導者0的狀態矩陣，表示整個領導者0的輸出矩陣，和表示領導者0的狀態和輸出； 將目標系統作為網絡的虛擬頂點，標記為第個節點，令中間變量，得到多層網絡的增廣耦合圖定義為，上標表示第層，頂點集為，有向邊集為，表示節點到節點的有向邊，當且僅當則第層第個節點與第個鄰居節點之間連接，否則；其中，，表示第層第個節點與第個鄰居節點之間連接；表示連接權重；且，鄰接矩陣為： ； 其中表示0向量，表示原始網絡連接矩陣，向量，表示原始網絡拉普拉斯矩陣，表示邊的連接權重；圖的拉普拉斯矩陣定義為表示為： ， 其中表示矩陣里面第p行第p列元素，表示對角矩陣，對于是一個正定矩陣。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人福州大學，其通訊地址為：350116 福建省福州市閩侯縣大學新區學園路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。