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龍圖騰網獲悉東方電子股份有限公司申請的專利電力系統線性方程組GPU并行求解方法及其求解系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120262428B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510747873.7，技術領域涉及：H02J3/06；該發明授權電力系統線性方程組GPU并行求解方法及其求解系統是由劉尚偉;吳玲;趙友國;趙勇;成江東;潘凱巖;高天亮;閻同東;徐海柱;吳昌川;徐艷;劉變變;陳志強;劉海信;王憲安;郝志樣;李遠設計研發完成，并于2025-06-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本電力系統線性方程組GPU并行求解方法及其求解系統在說明書摘要公布了：電力系統線性方程組GPU并行求解方法及其求解系統，涉及電力系統自動化領域。為了解決現有的電力系統線性方程組GPU并行求解方法存在重迭計算問題、計算結果精確度低、并行潮流計算執行效率低的缺陷，本發明將電力系統的所有節點中定義一個初始節點，將其余節點按照與初始節點的距離分成不同的層級，從而建立稀疏分解線程樹；將同一層級中具有相同父節點的子節點稱為兄弟節點，建立兄弟節點集合；在GPU中按照所述兄弟節點集合分配線程；對同一層級的每一個節點進行稀疏矩陣并行求解計算。本發明主要用于對電力系統線性方程組的GPU并行求解進行優化。

本發明授權電力系統線性方程組GPU并行求解方法及其求解系統在權利要求書中公布了：1.電力系統線性方程組GPU并行求解方法，其特征在于，包括如下步驟： 在電力系統的所有節點中定義一個初始節點，將其余節點按照與初始節點的距離分成不同的層級，從而建立稀疏分解線程樹； 所述建立稀疏分解線程樹的步驟包括： 采用賦權有向因子圖對電力系統的所有節點進行描述；p、j、k和l均是潮流計算的節點，其中，p是發點，j、k和l是收點； 在所述賦權有向因子圖上，從每個節點發出的邊中，取收點號最小的邊作為稀疏分解路徑圖上的路徑； 將同一層級中具有相同父節點的子節點稱為兄弟節點，建立兄弟節點集合； 在GPU中按照所述兄弟節點集合分配線程； 對同一層級的每一個節點進行稀疏矩陣并行求解計算； 所述對同一層級的每一個節點進行稀疏矩陣并行求解計算中，對于同級節點的稀疏矩陣計算同時并行計算，具體過程包括： 在節點j的稀疏分解路徑圖上，節點j的父節點編號parent（j）的定義為： ； 式中，是雅可比矩陣A中的下三角矩陣L中第p行第j列的元素，稱節點p是節點j的父節點，節點j是節點p的子節點； 節點i的入度In_Degreei定義為所有與節點i相連且節點號小于i的節點個數之和，即： ； 其中，是每一個指向節點i的節點j的邊權，i=p、j、k或l； 節點i的出度Out_Degreei定義為所有與節點i相連且節點號大于i的節點個數之和，即： ； 其中，是從節點i出發的節點j的邊權； 對于每個節點的線性方程的求解過程包括： 基于高斯消元的三角分解算法對線性方程進行分解，得到三角矩陣； 利用分解后的三角矩陣進行前代和回代計算，求解所述線性方程的未知變量； 所述三角分解算法包括如下步驟： 采用三角分解算法對線性方程組形成的雅可比矩陣進行分解，分成上三角矩陣和下三角矩陣；求解節點的未知變量，所述未知變量包括節點的電壓幅值和電壓相角； 對于上三角矩陣的對角元素進行更新修正；同時對上三角矩陣的非零元素進行修正。

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