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龍圖騰網獲悉杭州容博教育科技有限公司申請的專利基于人臉識別的學籍照片智能采集與分布式存儲管理方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120296185B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510750475.0，技術領域涉及：G06F16/51；該發明授權基于人臉識別的學籍照片智能采集與分布式存儲管理方法是由陳琳;何俊杰;王龍;袁娜;洪毅設計研發完成，并于2025-06-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人臉識別的學籍照片智能采集與分布式存儲管理方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于人臉識別的學籍照片智能采集與分布式存儲管理方法，涉及人臉識別管理技術領域，包括通過獲取人臉圖像，執行動態焦點掃描定位人臉，提取面部關鍵點計算狀態評估參數，基于相位譜變化特征和穩定性先驗信息生成拍攝觸發信號，采集并增強處理得到標準人臉圖像，提取結構指紋碼和紋理指紋碼形成雙重索引特征。本發明提高了人臉照片采集的智能化程度，增強了人臉識別準確性，實現了高效分布式存儲管理。

本發明授權基于人臉識別的學籍照片智能采集與分布式存儲管理方法在權利要求書中公布了：1.基于人臉識別的學籍照片智能采集與分布式存儲管理方法，其特征在于，包括： 通過攝像設備獲取人臉圖像視頻流，并預處理得到預處理圖像序列； 對所述預處理圖像序列執行動態焦點掃描，計算掃描位置的局部紋理復雜度和鄰域灰度均勻度得到區域興趣度，包括： 基于預處理圖像序列的圖像中心點坐標建立動態角度步長，將動態角度步長與動態擴展因子相乘生成動態半徑步長，根據動態角度步長和動態半徑步長計算得到初始掃描坐標； 基于初始掃描坐標計算局部響應強度值，將局部響應強度值與預設基準閾值的比值生成焦點調節系數，根據焦點調節系數對所述初始掃描坐標進行采樣位置調整，生成動態焦點掃描位置； 基于動態焦點掃描位置選取第一像素窗口，通過計算第一像素窗口內像素點與窗口加權平均值的累積差值生成局部紋理復雜度，基于動態焦點掃描位置選取第二像素窗口，通過計算第二像素窗口的像素離散程度與圖像整體離散程度的比值生成鄰域灰度均勻度； 將局部紋理復雜度和鄰域灰度均勻度分別乘以對應的預設權重，得到第一加權特征和第二加權特征，確定基礎區域特征值，根據動態焦點掃描位置到圖像邊界的距離計算邊界衰減系數，將基礎區域特征值與邊界衰減系數的乘積生成區域興趣度； 以區域興趣度最高點為中心進行自適應區域擴張得到人臉定位參數，提取目標人臉圖像； 基于目標人臉圖像，按照預設點位提取面部關鍵點，基于面部關鍵點計算得到包括面部姿態角度值、眼睛開合度值和表情參數值的狀態評估參數； 對連續的目標人臉圖像計算相位譜變化特征，結合穩定性先驗信息確定狀態穩定性得分，基于自適應閾值判斷并生成拍攝觸發信號； 響應拍攝觸發信號，采集人臉照片并增強處理得到標準人臉圖像； 基于金字塔分解結構提取人臉圖像的多尺度特征，通過頻域變換壓縮生成結構指紋碼和紋理指紋碼，在特征流形空間中融合形成雙重索引特征； 將標準人臉圖像和雙重索引特征存入分布式存儲系統，生成包含存儲位置的電子憑證。

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