深圳市德蘭明海新能源股份有限公司馬輝獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉深圳市德蘭明海新能源股份有限公司申請的專利光伏發電預測方法、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120258257B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510744417.7，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權光伏發電預測方法、設備及存儲介質是由馬輝;雷健華;白昊;劉文華設計研發完成，并于2025-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。
本光伏發電預測方法、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及光伏發電預測技術領域，特別是涉及一種光伏發電預測方法、設備及存儲介質。光伏發電預測方法包括：將歷史真實天氣特征和歷史真實發電量輸入至訓練好的教師模型中，得到教師模型特征向量和教師模型預測發電量；將歷史預測天氣特征和歷史真實發電量輸入至待訓練的學生模型中，得到學生模型特征向量和學生模型預測發電量；根據教師模型特征向量、教師模型預測發電量、學生模型特征向量、學生模型預測發電量和歷史真實發電量對學生模型進行訓練，得到訓練好的學生模型；根據訓練好的學生模型對光伏發電進行預測。本申請的方法，在學習預測天氣特征和發電量之間的關系時，增加了真實天氣輔助的學習方法，提高了模型的魯棒性和準確性。
本發明授權光伏發電預測方法、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種光伏發電預測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取歷史預測天氣特征、歷史真實天氣特征和歷史真實發電量； 將所述歷史真實天氣特征和所述歷史真實發電量輸入至訓練好的教師模型中，得到教師模型特征向量和教師模型預測發電量； 將所述歷史預測天氣特征和所述歷史真實發電量輸入至待訓練的學生模型中，得到學生模型特征向量和學生模型預測發電量； 根據所述教師模型特征向量、所述教師模型預測發電量、所述學生模型特征向量、所述學生模型預測發電量和所述歷史真實發電量計算多元總損失對所述學生模型進行訓練，得到訓練好的學生模型； 根據所述訓練好的學生模型對光伏發電進行預測。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳市德蘭明海新能源股份有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區西麗街道新圍社區同沙路168號凱達爾集團中心大廈1號樓十九層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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