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龍圖騰網獲悉吉林農業大學申請的專利中藥配藥真偽實時檢測方法、系統、設備以及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120259686B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510742571.0，技術領域涉及：G06V10/44；該發明授權中藥配藥真偽實時檢測方法、系統、設備以及存儲介質是由于合龍;郭佳怡設計研發完成，并于2025-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本中藥配藥真偽實時檢測方法、系統、設備以及存儲介質在說明書摘要公布了：中藥配藥真偽實時檢測方法、系統、設備以及存儲介質，屬于圖像檢測技術領域，解決了現有的模型對中藥材真偽細微特征的捕捉能力以及檢測精度較低的同時，保證模型復雜度較低的問題。包括以下步驟：步驟S1，構建中藥配藥圖像數據集；步驟S2，構建LEO?YOLO?CM模型，具體為：在YOLOv11n?seg模型的Backbone，將iEMABloc模塊融合到C2PSA模塊中，分別在YOLOv11n?seg模型的Backbone和Neck，將C3K2替換為ODConv，在YOLOv11n?seg模型的Head，將檢測頭替換為LADH；步驟S3，基于LEO?YOLO?CM模型，對中藥配藥圖像數據集進行真偽實時檢測。

本發明授權中藥配藥真偽實時檢測方法、系統、設備以及存儲介質在權利要求書中公布了：1.中藥配藥真偽實時檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1，構建中藥配藥圖像數據集； 步驟S2，構建LEO-YOLO-CM模型，具體為： 在YOLOv11n-seg模型的Backbone，將高效倒置注意力機制板塊模塊iEMABloc模塊融合到C2PSA模塊中，分別在YOLOv11n-seg模型的Backbone和Neck，將C3K2替換為ODConv，在YOLOv11n-seg模型的Head，將檢測頭替換為LADH； 步驟S3，基于LEO-YOLO-CM模型，對中藥配藥圖像數據集進行真偽實時檢測； 所述的步驟S2中，所述的iEMABloc模塊，具體為： 中藥配藥圖像數據集分為兩路，一路中藥配藥圖像數據集經過iEMA注意力機制模塊后，與另一路中藥配藥圖像數據集進行殘差連接，輸出中藥配藥特征圖像數據集，中藥配藥特征圖像數據集分為兩路，一路中藥配藥特征圖像數據集經過多聯級卷積層模塊后，與另一路中藥配藥特征圖像數據集進行殘差連接。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人吉林農業大學，其通訊地址為：130118 吉林省長春市新城大街2888號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。