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      湖南大學(xué)李佳勇獲國(guó)家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉湖南大學(xué)申請(qǐng)的專利基于微電網(wǎng)群下垂增益日內(nèi)魯棒優(yōu)化模型的下垂增益優(yōu)化及下垂控制方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120262405B

      龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510742001.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H02J3/00;該發(fā)明授權(quán)基于微電網(wǎng)群下垂增益日內(nèi)魯棒優(yōu)化模型的下垂增益優(yōu)化及下垂控制方法是由李佳勇;代一敏;張聰;帥智康;彭也倫設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-06-05向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

      基于微電網(wǎng)群下垂增益日內(nèi)魯棒優(yōu)化模型的下垂增益優(yōu)化及下垂控制方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了基于微電網(wǎng)群下垂增益日內(nèi)魯棒優(yōu)化模型的下垂增益優(yōu)化及下垂控制方法,其中,基于微電網(wǎng)群下垂增益日內(nèi)魯棒優(yōu)化模型的下垂增益優(yōu)化方法,包括:構(gòu)建微電網(wǎng)群日前優(yōu)化調(diào)度模型,得到日前優(yōu)化調(diào)度結(jié)果;構(gòu)建微電網(wǎng)群下垂增益日內(nèi)魯棒優(yōu)化模型;對(duì)微電網(wǎng)群下垂增益日內(nèi)魯棒優(yōu)化模型進(jìn)行迭代優(yōu)化得到最優(yōu)下垂增益;基于微電網(wǎng)群下垂增益日內(nèi)魯棒優(yōu)化模型的下垂控制方法,包括:實(shí)時(shí)采集各微電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)出力數(shù)據(jù),結(jié)合日前調(diào)度優(yōu)化結(jié)果輸入至微電網(wǎng)群下垂增益日內(nèi)魯棒優(yōu)化模型,依據(jù)下垂增益優(yōu)化結(jié)果調(diào)整控制策略。

      本發(fā)明授權(quán)基于微電網(wǎng)群下垂增益日內(nèi)魯棒優(yōu)化模型的下垂增益優(yōu)化及下垂控制方法在權(quán)利要求書中公布了:1.基于微電網(wǎng)群下垂增益日內(nèi)魯棒優(yōu)化模型的下垂增益優(yōu)化方法,其特征在于,包括以下步驟: 構(gòu)建微電網(wǎng)群日前優(yōu)化調(diào)度模型,得到日前優(yōu)化調(diào)度結(jié)果: 以系統(tǒng)運(yùn)行成本和傳輸損耗最小化為目標(biāo),以儲(chǔ)能充放電功率和荷電狀態(tài)約束以及基礎(chǔ)約束為約束條件,構(gòu)建微電網(wǎng)群日前優(yōu)化調(diào)度模型;根據(jù)新能源出力預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)、負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和微電網(wǎng)群系統(tǒng)參數(shù),對(duì)微電網(wǎng)群日前優(yōu)化調(diào)度模型進(jìn)行求解得到日前優(yōu)化調(diào)度結(jié)果;其中,基礎(chǔ)約束包括:直流區(qū)域線性支路潮流約束、電壓幅值約束、柔性互聯(lián)裝置約束、交流區(qū)域約束、直流區(qū)域互聯(lián)線路容量約束;日前優(yōu)化調(diào)度結(jié)果包括:儲(chǔ)能充放電策略和參考運(yùn)行點(diǎn),其中儲(chǔ)能充放電策略包括儲(chǔ)能充放電功率和荷電狀態(tài),參考運(yùn)行點(diǎn)包括柔性互聯(lián)裝置VSC的基本有功輸出和系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)期望電壓; 構(gòu)建微電網(wǎng)群下垂增益日內(nèi)魯棒優(yōu)化模型: 以系統(tǒng)傳輸損耗最小化為目標(biāo),以下垂控制約束和基礎(chǔ)約束為約束條件,構(gòu)建微電網(wǎng)群下垂增益優(yōu)化主模型; 以穩(wěn)態(tài)安全約束越限幅值最小為目標(biāo),以穩(wěn)態(tài)安全松弛約束、下垂控制約束和基礎(chǔ)約束為約束條件,構(gòu)建微電網(wǎng)群新能源極端出力場(chǎng)景尋優(yōu)子模型; 結(jié)合微電網(wǎng)群下垂增益優(yōu)化主模型和微電網(wǎng)群新能源極端出力場(chǎng)景尋優(yōu)子模型構(gòu)建微電網(wǎng)群下垂增益日內(nèi)魯棒優(yōu)化模型; 對(duì)微電網(wǎng)群下垂增益日內(nèi)魯棒優(yōu)化模型進(jìn)行迭代優(yōu)化得到最優(yōu)下垂增益: S1.基于日前優(yōu)化調(diào)度結(jié)果,結(jié)合光伏出力場(chǎng)景集合,構(gòu)建微電網(wǎng)群下垂增益魯棒優(yōu)化主模型,并進(jìn)行求解,獲得當(dāng)前迭代次數(shù)下的下垂增益優(yōu)化結(jié)果,其中為光伏出力期望場(chǎng)景集合,為第輪迭代中有限個(gè)極端場(chǎng)景集合; S2.判斷當(dāng)前下垂增益優(yōu)化結(jié)果下微電網(wǎng)群下垂增益日內(nèi)魯棒優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù)是否大于0,若是則進(jìn)行S3,若不是則輸出當(dāng)前的下垂增益優(yōu)化結(jié)果作為最優(yōu)下垂增益; S3.通過微電網(wǎng)群新能源極端出力場(chǎng)景尋優(yōu)子模型識(shí)別出當(dāng)前下垂增益優(yōu)化結(jié)果下導(dǎo)致系統(tǒng)安全約束越限最多的新能源出力場(chǎng)景,并將其作為新的極端場(chǎng)景來更新,并重復(fù)S1-S2直至當(dāng)前微電網(wǎng)群新能源極端出力場(chǎng)景尋優(yōu)子模型的目標(biāo)函數(shù)為0,則將當(dāng)前的下垂增益優(yōu)化結(jié)果作為最優(yōu)下垂增益。

      如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人湖南大學(xué),其通訊地址為:410012 湖南省長(zhǎng)沙市岳麓區(qū)麓山南路1號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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