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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍總醫院申請的專利電子病歷的動態自適應語義分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120258000B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510740761.9，技術領域涉及：G06F40/30；該發明授權電子病歷的動態自適應語義分析方法是由董一潁;劉敏超;歷珵;張雨竹設計研發完成，并于2025-06-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本電子病歷的動態自適應語義分析方法在說明書摘要公布了：本申請公開了一種電子病歷的動態自適應語義分析方法，該方法在對醫學術語進行掩碼操作時會對電子病歷中的復合醫學術語進行識別，以避免將復合醫學術語進行拆分，這樣就能夠對復合醫學術語進行整體的掩碼操作，保留了醫學術語的完整性，提高了對電子病歷處理的準確度；另外，本申請通過計算每一檢查指標的第一層注意力權重和第二層注意力權重捕捉檢查指標的變化趨勢以及變化趨勢與診斷結論之間的關聯關系，獲得醫學數據的時序關系為后續對電子病歷關聯的目標對象的狀態發展情況進行分析提供更為直觀以及準確的數據支持。

本發明授權電子病歷的動態自適應語義分析方法在權利要求書中公布了：1.一種電子病歷的動態自適應語義分析方法，其特征在于，所述方法包括： 通過第一模型對電子病歷進行醫學術語識別，獲得所述電子病歷的醫學術語集合，所述醫學術語集合包括復合醫學術語，所述復合醫學術語包括至少兩個獨立醫學術語； 將所述醫學術語集合進行整體掩碼操作，獲得掩碼醫學術語； 將所述電子病歷輸入第二模型進行時序特征提取，獲得至少一個檢查指標的特征向量，所述特征向量包括所述檢查指標在不同時刻的數值和或診斷結論； 針對每一所述檢查指標，根據所述檢查指標的特征向量進行分層注意力處理，獲得所述檢查指標的第一層注意力權重和第二層注意力權重，所述第一層注意力權重用于表征所述檢查指標對應的數值的變化趨勢，所述第二層注意力權重用于表征所述變化趨勢與所述檢查指標對應的診斷結論之間的關聯關系； 基于所述掩碼醫學術語、所述第一層注意力權重和所述第二層注意力權重對所述電子病歷關聯的目標對象進行狀態發展情況分析，獲得分析結果； 其中，所述針對每一所述檢查指標，根據所述檢查指標的特征向量進行分層注意力處理，獲得所述檢查指標的第一層注意力權重和第二層注意力權重，包括： 根據所述檢查指標的特征向量和第一層注意力參數確定所述第一層注意力權重； 根據所述第一層注意力權重與所述檢查指標的特征向量的乘積和第二層注意力參數確定所述第二層注意力權重。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍總醫院，其通訊地址為：100853 北京市海淀區復興路28號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。