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龍圖騰網獲悉深圳國家高技術產業創新中心申請的專利基于強化學習技術的公交線網優化方法、系統、電子設備、存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120258281B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510733508.0，技術領域涉及：G06Q10/047；該發明授權基于強化學習技術的公交線網優化方法、系統、電子設備、存儲介質是由李智;王遠回;蘇祺哲;張寧;李鵬凱;郭旭東;黃丹芮;楊向陽;童路;譚覃;楊博;龐杜江設計研發完成，并于2025-06-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于強化學習技術的公交線網優化方法、系統、電子設備、存儲介質在說明書摘要公布了：本申請提供的基于強化學習技術的公交線網優化方法、系統、電子設備、存儲介質，其中方法提及，基于客流強度構造局部最優公交線路，獲取第一客流強度，構造蒙特卡洛樹搜索模型，對公交線路集合進行構造最優公交線網，計算其平均客流強度，得到第二客流強度，對第一客流強度與第二客流強度進行對比判斷，以獲取最終公交線網，基于客流強度進行規劃公交路線，能精準匹配客流，依據不同區域、時段客流強度，合理調配資源至熱點區域，靈活應對客流變化，采用蒙特卡洛樹搜索模型可以快速生成方案，利用線路多屬性計算搜索權重，全面分析線路，使線路選擇和線網構建更科學，基于數據和算法決策，減少人為經驗偏差。

本發明授權基于強化學習技術的公交線網優化方法、系統、電子設備、存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于強化學習技術的公交線網優化方法，其特征在于，具體包括： S1：獲取公交站點，公交站點之間繪制公交線路，構造備選公交線路集合，計算備選公交線路集合中每條公交線路的客流強度，所述備選公交線路集合需要滿足預設的非直線系數閾值與預設的客流強度閾值； S2包括S21-S26，具體如下， S21：對應備選公交線路集合，預設局部最優公交線網所包含的最大公交線路數、局部最優公交線路集合所需滿足的最小服務公交需求比例閾值； S22：對備選公交線路集合的線路進行預處理，按照每條線路的客流強度大小進行排序，初始化已選線路集合，初始化局部最優公交線網集合； S23：選取備選公交線路集合中客流強度最大的線路作為局部最優公交線網集合的第一條線路，同時將其加入已選線路集合，另外在備選公交線路集合中去掉該線路； S24：選擇局部最優公交線網集合的第二條線路，分別將備選公交線路集合中每條公交線路，加入到已選線路集合中，計算不同線路加入后已選線路集合的平均客流強度，獲取使已選線路集合的平均客流強度最大的線路，作為第二條線路加入局部最優公交線網集合中，計算當前局部最優公交線網所服務的總公交需求比例；所述總公交需求比例包括直達公交需求的客流強度與一次同臺換乘公交需求的客流強度； S25：更新公交首末站對集合的公交需求OD矩陣，將已被當前局部最優公交線網服務的公交需求從所述公交需求OD矩陣中去除，更新備選公交線路集合與已選線路集合；所述更新備選公交線路集合包括，將新選中的線路從備選公交線路集合刪除，將備選公交線路集合中客流強度低于預設客流強度閾值的線路刪除，得到更新后的備選公交線路集合，已選線路集合更新包括，將已選線路集合與當前局部最優公交線網保持一致； S26：重復進行上述S21-25的步驟，獲取局部最優公交線路集合的下一條線路、更新公交需求OD矩陣、備選公交線路集合與已選線路集合，計算當前局部最優公交線網所服務的總公交需求比例，直至當前局部最優公交線網所服務的總公交需求比例超過預設最小服務公交需求比例閾值，或當前局部最優公交線路集合公交線路數等于預設第一數量的公交線路總條數，則將已選線路集合輸出為局部最優公交線路集合，計算該局部最優公交線網的客流強度，以該局部最優公交線網的客流強度作為第一客流強度； S3：構造蒙特卡洛樹搜索模型，對備選公交線路集合中每條公交線路，賦值相同的初始概率選擇權重，隨機搜索預設第一數量的不同公交線路組成的已選公交線路，進行計算平均客流強度，得到第二客流強度； S4：將第二客流強度與第一客流強度進行比較，若大于第一客流強度，則增加所選中的預設第一數量的公交線路概率選擇權重，得到更新的概率選擇權重，基于更新的概率選擇權重，重新運行蒙特卡洛樹搜索，篩選已選公交線路，在反復迭代更新的概率選擇權重以及已選公交線路，最終生成客流強度最優的線路組合方案，得到全局最優公交線網。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳國家高技術產業創新中心，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區粵海街道高新南七道20號數字技術園國家工程實驗室大樓A座19-23樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。