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      杭州電子科技大學陳鼎元獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉杭州電子科技大學申請的專利多模態遙感影像變化檢測方法、系統及可讀存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120259299B

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510735772.8,技術領域涉及:G06T7/00;該發明授權多模態遙感影像變化檢測方法、系統及可讀存儲介質是由陳鼎元;王超怡;宋朝暉設計研發完成,并于2025-06-04向國家知識產權局提交的專利申請。

      多模態遙感影像變化檢測方法、系統及可讀存儲介質在說明書摘要公布了:本發明涉及多模態遙感影像變化檢測方法、系統及可讀存儲介質,先對多模態遙感影像進行歸一化,利用簡單線性迭代聚類進行超像素分割,并將超像素的像素作為節點構建原始圖結構;將原始圖結構輸入圖注意力網絡中提取得到超像素的圖結構特征;對圖結構特征進行風格正則化,并與鄰近超像素進行風格隨機化,得到超像素的新風格特征;將新風格特征輸入圖結構解碼器,得到超像素的重構圖結構;利用重構圖結構與原始圖結構的內容一致性訓練圖注意力網絡,得到目標圖注意力網絡;將待測變化前與變化后的多模態遙感影像處理得到的原始圖結構輸入目標圖注意力網絡,得到變化前與變化后的圖結構特征,利用大津法獲取變化二值圖。本發明有效提升變化檢測精度。

      本發明授權多模態遙感影像變化檢測方法、系統及可讀存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種多模態遙感影像變化檢測方法,其特征在于,包括以下步驟: S1、對多模態遙感影像訓練集的多模態遙感影像進行歸一化,利用簡單線性迭代聚類對歸一化后的多模態遙感影像進行超像素分割,并將超像素的像素作為圖結構節點構建每一超像素的原始圖結構;其中,多模態遙感影像訓練集包括變化前的多模態遙感影像和變化后的多模態遙感影像; S2、將超像素的原始圖結構輸入圖注意力網絡中提取特征,得到超像素的圖結構特征; S3、對超像素的圖結構特征進行風格正則化,并與鄰近超像素進行風格隨機化,得到超像素的新風格特征; S4、將超像素的新風格特征輸入圖結構解碼器,進行圖結構的重構,得到超像素的重構圖結構;利用超像素的重構圖結構與原始圖結構的內容一致性訓練圖注意力網絡,得到收斂后的圖注意力網絡; S5、將待測變化前與變化后的多模態遙感影像經過上述步驟S1處理,得到的原始圖結構輸入收斂后的圖注意力網絡,得到變化前與變化后的圖結構特征,并利用大津法獲取變化二值圖。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人杭州電子科技大學,其通訊地址為:310018 浙江省杭州市錢塘區白楊街道2號大街1158號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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