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龍圖騰網獲悉江蘇第二師范學院申請的專利一種湖面極端低風速事件表征和計算方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120234517B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510725922.7，技術領域涉及：G06F17/16；該發明授權一種湖面極端低風速事件表征和計算方法及系統是由黃群芳;李娜;駱夏楊設計研發完成，并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種湖面極端低風速事件表征和計算方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開一種湖面極端低風速事件表征和計算方法及系統，屬于氣象監測和氣候變化技術的技術領域。包括以下步驟：獲取湖泊基礎地理信息，篩選氣象站點獲取氣象信息；采用百分位法作為極端低風速表征和計算閾值的方法；判定極端低風速事件的方法，提取極端低風速事件矩陣；量化極端低風速事件的特征指標，所述特征指標至少包含頻次、初始時間、結束時間和強度四個參數；在系統網頁端接收用戶查詢指令，更新展示和下載極端低風速閾值和四個特征指標及長期變化趨勢。本發明提供了一種湖面極端低風速事件表征和計算方法及系統，提高了用戶對于極端低風速事件的認識，降低了用戶探究極端氣象事件對湖泊影響的難度。

本發明授權一種湖面極端低風速事件表征和計算方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種湖面極端低風速事件表征和計算方法，其特征在于，包括以下步驟： 采集湖泊的基礎地理信息，于湖泊周邊氣象站點中篩選出代表性氣象站點，并獲取所述代表性氣象站點的氣象信息； 根據所述氣象信息得到二維日平均風速矩陣，并確定極端低風速閾值集和風速氣候態平均值集，基于二維日平均風速矩陣和極端低風速閾值集得到極端低風速日矩陣；將極端低風速日矩陣中連續出現預定天數的極端低風速日記錄為極端低風速事件，并生成極端低風速事件矩陣； 以風速氣候態平均值集為基礎構建特征指標，將所述極端低風速事件矩陣進行數據量化得到極端低風速事件特征數據；所述極端低風速事件特征數據則包括：頻次矩陣、初始時間矩陣、結束時間矩陣和強度矩陣； 將所述極端低風速事件特征數據與對應的湖泊、代表性氣象站點、極端低風速閾值集和極端低風速事件進行整合得到量化結果，實時更新所述量化結果并展示： 所述頻次矩陣的量化體現為：；式中，表示年份的極端低風速事件的發生頻次，； 所述初始時間矩陣的量化體現為：，其中，、、、為極端低風速日的開始儒略日； 所述結束時間矩陣的量化現為：，其中，、、、表示極端低風速日的結束儒略日； 所述強度矩陣的量化表示為：，其中，表示絕對值，為相同列標注矩陣：基于風速氣候態平均值集，在極端低風速事件矩陣中逐行提取出相同列標注的風速氣候態平均值；； 其中，和分別為年份中的儒略日、儒略日和儒略日所對應的風速氣候態平均值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江蘇第二師范學院，其通訊地址為：210013 江蘇省南京市鼓樓區北京西路77號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。