西安睿諾航空裝備有限公司肖鵬獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉西安睿諾航空裝備有限公司申請的專利一種分布式地井數據處理方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120234600B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510726358.0,技術領域涉及:G06F18/2131;該發明授權一種分布式地井數據處理方法是由肖鵬;朱小婷;王鐘靈;黃偉星;段志和設計研發完成,并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種分布式地井數據處理方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種分布式地井數據處理方法,涉及數據處理技術領域,包括通過加速度傳感器對機場分布式地井的空調機組的振動數據進行采集;基于信噪比動態調整的小波分解層數及閾值策略,結合時間分段聚類算法,對采集的空調機組振動數據進行去噪處理;對空調機組振動數據進行分段特征編碼;基于反饋獎勵的深度神經網絡模型通過反饋獎勵機制進行訓練優化,提升模型在復雜故障診斷任務中的性能;利用訓練完成的基于反饋獎勵的深度神經網絡模型對空調機組振動數據進行故障診斷分類。本發明采用信噪比驅動的小波分解層數與閾值控制機制,根據信號局部標準差動態調整分解深度與閾值函數,提升對不同工況下故障特征的保留能力。
本發明授權一種分布式地井數據處理方法在權利要求書中公布了:1.一種分布式地井數據處理方法,其特征在于:包括以下步驟: S1,通過加速度傳感器對機場分布式地井的空調機組的振動數據進行采集; S2,基于信噪比動態調整的小波分解層數及閾值策略,結合時間分段聚類算法,對采集的空調機組振動數據進行去噪處理; 所述的S2中的信噪比動態調整的小波分解層數及閾值策略為:對原始振動信號進行小波分解,根據信號的信噪比動態調整分解層數和閾值,對每一層小波系數,計算其信噪比估計值,通過動態閾值函數對小波系數進行閾值處理,將處理后的小波系數重構得到去噪后的振動信號,表示為: , 上式中,為經小波閾值去噪后的振動信號,為正整數,為動態分解層數,為第層小波系數,為原始振動信號,為動態閾值函數,為第層小波系數信噪比估計; 為取整操作,為對數函數,為標準差函數,是對原始振動信號求標準差; 為范數; 為以自然常數為底的指數函數,為斜率參數,為信噪比閾值,=0.1; S3,采用滑動窗口動態劃分策略,結合窗口內自相關系數確定分段邊界,對空調機組振動數據進行分段特征編碼; S4,基于反饋獎勵的深度神經網絡模型通過反饋獎勵機制進行訓練優化,提升模型在復雜故障診斷任務中的性能; S5,利用訓練完成的基于反饋獎勵的深度神經網絡模型對空調機組振動數據進行故障診斷分類。
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