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龍圖騰網獲悉國網山西省電力公司信息通信分公司申請的專利基于6G與深度學習的電力網資源智能管理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120278676B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510725259.0，技術領域涉及：G06Q10/10；該發明授權基于6G與深度學習的電力網資源智能管理方法及系統是由段瀟蓉;馬軍偉;李偉博;楊兆飛;宮鑫;趙敏;苗璐;周鑫;吳瑤設計研發完成，并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于6G與深度學習的電力網資源智能管理方法及系統在說明書摘要公布了：本申請涉及電力網資源管理技術領域，公開了一種基于6G與深度學習的電力網資源智能管理方法及系統。該方法包括：通過6G技術采集節點數據獲取拓撲映射表，預處理數據獲得特征張量，采用時空圖卷積與長短期記憶網絡混合架構訓練模型集群，基于模型分析網絡狀態，生成調度方案，通過6G網絡分片下發控制指令，實現電力網絡智能管理。本申請通過6G通信定位一體化技術與時空圖卷積網絡和長短期記憶網絡混合架構的結合，提高了電力網絡的實時數據采集精度和智能分析能力。基于多源數據融合和深度學習模型集群的協同優化機制，增強了電網狀態評估的全面性和資源調度的精準性。

本發明授權基于6G與深度學習的電力網資源智能管理方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于6G與深度學習的電力網資源智能管理方法，其特征在于，所述基于6G與深度學習的電力網資源智能管理方法包括： 通過6G通信基站與多源定位傳感器采集電力網絡節點數據，得到電力網絡拓撲物理坐標映射表、實時電力參數數據流及通信網絡狀態信息； 對所述電力網絡拓撲物理坐標映射表、實時電力參數數據流及通信網絡狀態信息進行數據預處理，得到電力數據特征張量； 根據所述電力數據特征張量，通過時空圖卷積神經網絡與長短期記憶網絡混合架構訓練深度學習模型集群，得到負荷預測模型、狀態評估模型和資源優化模型； 采集電力網實時資源數據，并根據所述負荷預測模型、狀態評估模型和資源優化模型對所述電力網實時資源數據進行電網狀態分析，得到電網狀態評估報告、故障風險分布圖和預警指令； 根據所述電網狀態評估報告、故障風險分布圖和預警指令計算資源調度方案，得到發電設備出力計劃、儲能系統充放電策略及負荷切換方案； 根據所述發電設備出力計劃、儲能系統充放電策略及負荷切換方案，通過6G網絡分片下發控制指令，得到電力網絡運行狀態數據與性能評估報告。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網山西省電力公司信息通信分公司，其通訊地址為：030000 山西省太原市晉源區諧園路3號8-14層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。