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龍圖騰網獲悉北京富通東方科技有限公司申請的專利一種多層級大模型調度與知識庫自適應優化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120216149B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510680266.3，技術領域涉及：G06F9/48；該發明授權一種多層級大模型調度與知識庫自適應優化方法及系統是由李瑞瑞;吉龍;張淵;劉思睿設計研發完成，并于2025-05-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種多層級大模型調度與知識庫自適應優化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及人工智能技術領域，公開了一種多層級大模型調度與知識庫自適應優化方法及系統，方法包括：獲取待處理任務，并對待處理任務進行預處理后計算待處理任務的復雜度；利用小模型處理待處理任務，得到測試處理結果，計算測試處理結果的成熟度；根據復雜度和成熟度確定大模型的調度策略，并利用調度策略處理待處理任務，得到處理結果；基于處理結果對與調度策略相關的小模型或知識庫進行優化。通過計算待處理任務的復雜度、測試處理結果的成熟度，據此選擇不同規模的模型，減少對超大模型的調用，降低計算成本，提升系統響應效率，利用歷史處理結果對小模型或知識庫進行優化，提高小模型和知識庫的處理能力，不斷積累知識，減少重復計算。

本發明授權一種多層級大模型調度與知識庫自適應優化方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種多層級大模型調度與知識庫自適應優化方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待處理任務，并對所述待處理任務進行預處理后計算所述待處理任務的復雜度，包括：對所述待處理任務進行語義分析，并根據語義分析結果進行多類別分類，確定所述待處理任務的類型；獲取計算復雜度的第一動態因子，所述第一動態因子包括：文本長度、專有名詞占比、知識庫匹配程度、推理步數、上下文跨度、數據復雜度、不確定性；基于待處理任務的類型及第一動態因子對所述待處理任務進行分析，確定待處理任務的各第一動態因子的取值；基于所述待處理任務的各第一動態因子的取值及對應的預設權重，計算所述待處理任務的復雜度，計算公式為： ，其中，C表示問題復雜度評分，L表示問題的文本長度，T表示專有名詞占比，K表示知識庫匹配程度，R表示多步推理需求，S表示問題涉及的上下文跨度，D表示數據維度復雜度，P表示問題的不確定性，w1-w7表示各第一動態因子的第一加權因子； 利用小模型處理所述待處理任務，得到測試處理結果，計算測試處理結果的成熟度，包括：獲取計算成熟度的第二動態因子，所述第二動態因子包括：質量、與問題的相關性、穩定性、用戶反饋評分、上下文連貫性、信息完整度、不確定性程度；基于第二動態因子對所述測試處理結果進行分析，得到所述測試處理結果的各第二動態因子的取值；基于所述測試處理結果的第二動態因子的取值及對應的預設權重，確定所述測試處理結果的成熟度，計算公式為：，其中，M表示回答成熟度評分，Q表示回答質量，E表示回答與問題的相關性，V表示回答的穩定性，U表示用戶反饋，B表示上下文連貫性，I表示信息完整度，A表示模棱兩可表達，v1-v7表示各第二動態因子對應的第二加權因子； 根據所述復雜度和所述成熟度確定大模型的調度策略，并利用所述調度策略處理所述待處理任務，得到處理結果； 基于所述處理結果對與調度策略相關的小模型或知識庫進行優化。

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