北京眾世通科技有限公司劉耀聰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京眾世通科技有限公司申請的專利一種基于數據分析的人臉識別方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120198951B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510670741.9,技術領域涉及:G06V40/16;該發明授權一種基于數據分析的人臉識別方法是由劉耀聰;楊恒;宋鵬輝設計研發完成,并于2025-05-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于數據分析的人臉識別方法在說明書摘要公布了:本發明涉及人臉識別技術領域,具體公開了一種基于數據分析的人臉識別方法,包括以下步驟:S1:劃分檢測區域,基于灰度值計算特征值;S2:提取第二特征值并計算特征變化值,篩選目標區;S3:生成目標點并進行排序,得到特征向量,基于特征向量計算綜合相似度。本發明設計一種基于數據分析的人臉識別方法用于提高人臉識別的效率,通過對人臉的面部圖像進行一系列的簡化和計算進行人臉識別,減少了大量復雜的計算,提高了識別效率,增強人臉識別的實時性。
本發明授權一種基于數據分析的人臉識別方法在權利要求書中公布了:1.一種基于數據分析的人臉識別方法,其特征在于,包括以下步驟: S1:獲取面部圖片,將面部圖片劃分為若干個檢測區域,所述檢測區域為的矩形,L為預設長度,將面部圖片中五官和臉頰對應檢測區域記為特征區域,獲取特征區域內像素點的灰度值W并計算灰度值的均值Wave,計算特征區域內像素點的特征值,其中,縮放系數λ=WaveWsta,Wsta為預設的標準值,R為像素點紅色通道的值,G為像素點綠色通道的值,B為像素點藍色通道的值; S2:將所述特征區域內特征值的均值Dave作為第二特征值T,計算第i行第j列特征區域的特征變化值,其中,Ti,j為第i行第j列特征區域的第二特征值,若特征變化值大于預設判斷值Tsta,則將對應特征區域記為目標區; S3:建立二維坐標系并生成目標區對應的目標點A(x,y),其中,橫坐標x為目標區所處的列數,縱坐標y為目標區所處的行數; 將目標點按縱坐標y由大到小的順序排序,獲取排序中相鄰的兩個目標點i和目標點i+1,連接目標點i和目標點i+1得到特征向量,特征向量由目標點i指向目標點i+1,基于數據庫中的人臉圖像和特征向量計算綜合相似度X的步驟包括: 獲取目標點An-1和目標點An對應的特征向量An-1,n,計算綜合相似度,其中,M代表特征向量的數量,代表數據庫中所存儲人臉圖像對應的特征向量,令綜合相似度X最大的人臉圖像作為識別對象。
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