買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉山東黃金礦業科技有限公司充填工程實驗室分公司申請的專利基于大數據的充填料漿輸送管道磨損智能測試系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120180202B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510653960.6，技術領域涉及：G06F18/24；該發明授權基于大數據的充填料漿輸送管道磨損智能測試系統及方法是由寇云鵬;劉杰;王乃偉;羅丹青;黃志海;孫可光;楊紀光;吳再海;郭加仁;盛宇航;李廣波;荊曉東;王鵬濤;朱庚杰;詹寶山設計研發完成，并于2025-05-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大數據的充填料漿輸送管道磨損智能測試系統及方法在說明書摘要公布了：本發明屬于智能測試系統技術領域，公開了基于大數據的充填料漿輸送管道磨損智能測試系統及方法，其系統包括管道測試模塊、數據庫模塊、數據分析模塊。數據庫模塊包括多維度管道數據庫和預處理模塊，數據庫模塊接收并存儲管道測試模塊傳輸的管道信號并構建多維度管道數據庫，預處理模塊接收管道信號并進行數據預處理形成特征信號。本發明的基于大數據的充填料漿輸送管道磨損智能測試系統及方法可以解決充填料漿輸送管道的磨損監測不及時、磨損評估精度普遍低于實際需求的問題。

本發明授權基于大數據的充填料漿輸送管道磨損智能測試系統及方法在權利要求書中公布了：1.基于大數據的充填料漿輸送管道磨損智能測試系統，其特征在于，包括： 管道測試模塊，所述管道測試模塊形成管道信號； 數據庫模塊，所述數據庫模塊包括多維度管道數據庫和預處理模塊，所述數據庫模塊接收并存儲所述管道測試模塊傳輸的所述管道信號，通過整合歷史管道信號數據集和聯網獲取的外部管道運行數據構建所述多維度管道數據庫，所述預處理模塊接收所述管道信號并進行數據預處理形成特征信號； 數據分析模塊，所述數據分析模塊基于多維度管道數據庫構建管道磨損仿真模型，所述特征信號輸入所述管道磨損仿真模型進行動態磨損分析并形成仿真預測信號和調控參數信號，所述調控參數信號傳輸至所述管道測試模塊以調節料漿輸送參數，所述管道測試模塊形成料漿調控信號； 反饋優化模塊，所述反饋優化模塊接收并對比所述料漿調控信號和所述仿真預測信號，提取兩者間的差異特征值分析生成反饋優化信號、并將其輸至所述數據分析模塊和所述數據庫模塊；所述反饋優化模塊對比所述料漿調控信號與所述仿真預測信號時，當調控信號作用于實際系統后，數據采集單元持續監測管壁關鍵參數，形成實時反饋信號，系統將反饋信號與仿真預測信號進行時空對齊后，應用DMD技術提取兩者的主導時空模態，通過計算模式振幅相關系數評估調控效果，當相關系數低于預設閾值時，啟動差異特征深度分析流程，進行所述差異特征深度分析流程時，對存在差異的所述料漿調控信號進行相空間重構后，計算最大李雅普諾夫指數以判斷系統混沌特性，并基于奇異值分解提取關鍵模態分量形成所述差異特征值，進行所述差異特征值分析時引入因果推理框架，構建以料漿參數為因變量、磨損特征為果變量的貝葉斯網絡，通過馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法估計條件概率分布，識別對磨損差異貢獻度超過預設值的調控參數，生成包含參數調整優先級列表的所述反饋優化信號，并通過增量學習機制更新所述管道磨損仿真模型的參數權重。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東黃金礦業科技有限公司充填工程實驗室分公司，其通訊地址為：261441 山東省煙臺市萊州市金城鎮焦家村；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。