買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉中交建筑集團有限公司;中交建筑集團東南建設有限公司;中南大學申請的專利基于XGBoost-PSO的強夯施工參數(shù)優(yōu)化方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120123715B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510608032.8，技術領域涉及：G06F18/211；該發(fā)明授權基于XGBoost-PSO的強夯施工參數(shù)優(yōu)化方法是由王愛愛;黃子淇;李強;聶志紅;何亞波;喬東星設計研發(fā)完成，并于2025-05-13向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本基于XGBoost-PSO的強夯施工參數(shù)優(yōu)化方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及地基處理技術領域，尤其涉及一種基于XGBoost?PSO的強夯施工參數(shù)優(yōu)化方法，包括：通過夯擊試驗獲取多組夯沉量數(shù)據(jù)；從試驗的實際測量參數(shù)中選取原始特征，再采用實際測量參數(shù)構建交互特征，并依據(jù)XGboost特征重要性排名選取最優(yōu)交互特征，后對特征間的相關性進行分析；基于篩選得到的特征集合，建立夯沉量預測模型；利用粒子群算法對夯沉量預測模型進行強夯參數(shù)優(yōu)化，最終得到最優(yōu)夯實參數(shù)組合。本發(fā)明通過構建夯沉預測模型實現(xiàn)滿足止夯標準前提下的夯擊參數(shù)自動查優(yōu)，從而達到保證施工質量、提高施工效率并降低施工成本的目的；本發(fā)明適用于各種需進行強夯處理的地基施工設計階段，具有良好的工程適應性和推廣價值。

本發(fā)明授權基于XGBoost-PSO的強夯施工參數(shù)優(yōu)化方法在權利要求書中公布了：1.一種基于XGBoost-PSO的強夯施工參數(shù)優(yōu)化方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、強夯模型試驗：設計并制作強夯模型，并利用多種不同規(guī)格的試驗夯錘和所述強夯模型進行夯擊試驗，以獲取若干不同參數(shù)組合下的夯沉量數(shù)據(jù)； S2、特征選取：先從強夯模型試驗的實際測量參數(shù)中選取原始特征；再采用實際測量參數(shù)構建交互特征，并依據(jù)XGboost特征重要性排名選取最優(yōu)交互特征；然后對原始特征和最優(yōu)交互特征進行相關性分析；步驟S2具體包括： S2.1、原始特征選取：依據(jù)模型試驗數(shù)據(jù)中實際測量的參數(shù)，選取夯錘質量M、提升高度H、夯錘直徑D與夯擊次數(shù)N作為原始特征變量；采用灰色關聯(lián)分析法對各原始特征變量與目標變量之間的關聯(lián)度進行計算，并將關聯(lián)度大于關聯(lián)度閾值的原始特征變量視為關鍵影響特征，納入后續(xù)建模； S2.2、最優(yōu)交互特征選取，具體步驟為： 1、確定交互特征組合形式：選取夯錘質量M與提升高度H作為構造交互特征的基礎變量，設定三類組合形式MHa、MbH和McHd；其中a、b、c和d為冪次參數(shù)，用于調節(jié)非線性形態(tài)； 2、設置參數(shù)搜索范圍與步長：設置a,b,c,d∈[0.1,2,0.1]； 3、構造交互特征并進行K折交叉驗證：對三類組合形式的交互特征使用K折交叉驗證訓練XGBoost模型，并統(tǒng)計每輪訓練中各交互特征的特征重要性指標，采用加權平均的方式獲得各交互特征的穩(wěn)定重要性；其中K=5； 4、計算特征總重要性與篩選最優(yōu)冪次組合：將MHa、MbH和McHd三項交互特征的平均重要性值相加，定義為當前組合的總重要性；遍歷所有冪次組合后，篩選出總重要性最大的冪次組合作為最終交互特征構造策略； 5、構造最優(yōu)交互特征并納入模型訓練：根據(jù)評估結果，將最優(yōu)冪次參數(shù)對應的交互特征正式納入模型輸入特征集合中，聯(lián)合原始特征參與XGBoost模型訓練； S2.3、將步驟S2.1選取的原始特征和步驟S2.2選取的最優(yōu)交互特征相結合作為變量進行斯皮爾曼計算分析，若變量間相關性系數(shù)ρ0.8，則認為共線性過高，進行特征剔除；隨后采用方差膨脹因子法計算vif，以確保剩余的特征vif值10； S3、基于步驟S2篩選得到的特征集合，建立XGBoost夯沉量預測模型； S4、利用粒子群算法對XGBoost夯沉量預測模型進行強夯參數(shù)優(yōu)化，最終得到最優(yōu)夯實參數(shù)組合。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人中交建筑集團有限公司;中交建筑集團東南建設有限公司;中南大學，其通訊地址為：100010 北京市東城區(qū)交道口南大街114號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。