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龍圖騰網獲悉江西省林業科學院申請的專利一種油茶林碳匯量的測定方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120084952B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510558714.2，技術領域涉及：G01N33/00；該發明授權一種油茶林碳匯量的測定方法及系統是由賈全全;黃思遠;章紫英;余林;李怡;況小寶;鄧俊;王甜;周漢昌;徐佳文;張功;李婷設計研發完成，并于2025-04-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種油茶林碳匯量的測定方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種油茶林碳匯量的測定方法及系統，屬于碳匯量測定技術領域，包括獲取油茶林的特征數據，生成油茶林固碳能力評價值；獲取油茶林凋落物層的土壤數據，生成油茶林凋落物層的土壤評價值；獲取油茶林的采樣數據，生成油茶林碳匯量預估值；獲取油茶林天氣影響系數，建立油茶林碳匯量測定模型，生成油茶林碳匯量測定值；本發明通過對油茶林的冠層、枝冠之間以及枝葉之間進行分析，得到油茶林固碳能力評價值，再對油茶林凋落物層的土壤數據進行分析，得到油茶林凋落物層的土壤評價值，再結合油茶林的天氣數據對油茶林碳匯量的影響，最終輸出油茶林碳匯量測定值，對油茶林碳匯量的測定進行了優化，提高了油茶林碳匯量測定的精確度。

本發明授權一種油茶林碳匯量的測定方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種油茶林碳匯量的測定方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取油茶林的特征數據，生成油茶林固碳能力評價值；其中，油茶林的特征數據包括冠層葉片間隙、枝冠夾角、枝葉夾角； 具體為： 獲取油茶林的冠層葉片間隙，生成油茶林冠層葉片間隙評估值； 獲取油茶林的枝冠夾角，生成油茶林枝冠夾角評估值； 獲取油茶林的枝葉夾角，生成油茶林枝葉夾角評估值； 根據油茶林冠層葉片間隙評估值、油茶林枝冠夾角評估值和油茶林枝葉夾角評估值，生成油茶林固碳能力評價值； 獲取油茶林凋落物層的土壤數據，生成油茶林凋落物層的土壤評價值；其中，油茶林凋落物層數據包括油茶林凋落物層的土壤分解微生物的數量和油茶林凋落物層的土壤酶活性； 具體為： 獲取油茶林凋落物層的土壤分解微生物數量，生成分解微生物數量評價值； 獲取油茶林凋落物層的土壤酶活性，生成酶活性評價值； 根據分解微生物數量評價值和酶活性評價值，生成油茶林凋落物層的土壤評價值 獲取油茶林的采樣數據，生成油茶林碳匯量預估值；其中，采樣數據包括采樣區域的樹木數量、采樣區域的樹木胸徑、采樣區域的樹木高度和采樣區域的凋落物層重量； 具體為： 通過公式，生成油茶林碳匯量預估值Cs； 在公式中，DBH表示的是采樣區域的樹木胸徑，H表示的是采樣區域的樹木高度，Dg表示的是采樣區域的凋落物層重量，Pd表示的是油茶林凋落物層的土壤評價值，a為方程的常數系數，b為采樣區域的樹木胸徑DBH的指數系數，c為采樣區域的樹木高度H的指數系數，ω表示的是碳轉化因子，η表示的是采樣區域面積與油茶林總面積的比值； 獲取油茶林天氣影響系數，建立油茶林碳匯量測定模型，生成油茶林碳匯量測定值； 具體為： 獲取油茶林的天氣數據，生成油茶林天氣影響系數；其中，油茶林的天氣數據包括油茶林的平均降雨量、油茶林的平均光照時間、油茶林的平均光照強度； 建立油茶林碳匯量測定模型，將油茶林天氣影響系數、油茶林碳匯量預估值和油茶林固碳能力評價值代入到油茶林碳匯量測定模型中，生成油茶林碳匯量測定值； 所述油茶林碳匯量測定模型的表達式為： ； 在表達式中，Sc表示的是油茶林固碳能力評價值，Cs表示的是油茶林碳匯量預估值，Ty表示的是油茶林天氣影響系數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江西省林業科學院，其通訊地址為：330006 江西省南昌市經濟技術開發區楓林西大街1629號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。