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龍圖騰網獲悉成都銥通科技有限公司申請的專利一種基于AI自動化生成電路的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120046553B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510522868.6，技術領域涉及：G06F30/3308；該發明授權一種基于AI自動化生成電路的方法是由葉松;鄧文杰;范婷婷;趙飛設計研發完成，并于2025-04-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于AI自動化生成電路的方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于AI自動化生成電路的方法，屬于電路設計領域，該方法包括獲取設計指標；利用注意力機制捕捉各設計指標之間的依賴關系，利用多層Transformer結構提取特征，得到電路的整體結構和高級特征表示，并基于電路的整體結構將高級特征表示與標準電路網表模板進行匹配，得到當前電路結構；對當前電路結構進行仿真，得到仿真報告，從仿真報告中提取錯誤信息；基于錯誤信息對當前電路結構進行修正，對修正后的電路結構再次進行仿真，循環至仿真報告中不存在錯誤，輸出電路原理圖和仿真結果。本發明解決了現有方法普遍有局限性，難以快速靈活進行復雜電路的自動設計的問題。

本發明授權一種基于AI自動化生成電路的方法在權利要求書中公布了：1.一種基于AI自動化生成電路的方法，其特征在于，包括： 獲取設計指標，并將設計指標存儲為結構化數據；所述設計指標包括電路性能指標、元器件指標、電路類型指標和元器件連接方式； 利用注意力機制捕捉各設計指標之間的依賴關系，利用多層Transformer結構進行特征提取，得到電路的整體結構和高級特征表示，并基于電路的整體結構將高級特征表示與標準電路網表模板進行匹配，得到當前電路結構；所述利用多層Transformer結構進行特征提取，得到電路的整體結構和高級特征表示，具體包括： 第一層Transformer結構，用于根據各設計指標之間的依賴關系，提取局部參數關系； 第二層Transformer結構，用于根據局部參數關系，提取全局特征； 第三層Transformer結構，用于根據全局特征，結合電路模板和歷史電路設計案例，提取電路的整體結構和高級特征表示；所述電路的整體結構和高級特征表示的表達式為： 其中，為電路的整體結構；為結構生成函數；為最終融合的隱藏狀態；為激活函數；為用于將高維特征空間投影到結構標簽空間的結構映射矩陣；為融合了當前電路狀態與歷史電路模板的結構語義的電路特征表示；為偏置向量；為連接操作；為全局特征；為歷史電路編碼；為融合權重矩陣；為高級特征表示；為用于從最終融合的隱藏狀態中提取關鍵設計特征高維特征映射函數；為高維映射層；為全局平均池化；為高維映射層的權重；為電路中結構單元的個數；為融合后的最終特征序列；為高維映射層的偏置； 對當前電路結構進行仿真，得到仿真報告，從仿真報告中提取錯誤信息； 基于錯誤信息對當前電路結構進行修正，對修正后的電路結構再次進行仿真，循環若干次，直至仿真報告中不存在錯誤，輸出電路結構。

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