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龍圖騰網(wǎng)獲悉天津大學申請的專利一種雙階段迭代上下文邊界反饋網(wǎng)絡的語義分割方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115147604B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產權局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202210821135.9，技術領域涉及：G06V10/26；該發(fā)明授權一種雙階段迭代上下文邊界反饋網(wǎng)絡的語義分割方法是由萬亮;肖業(yè)凡;陳峙灝設計研發(fā)完成，并于2022-07-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種雙階段迭代上下文邊界反饋網(wǎng)絡的語義分割方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于計算機視覺的語義分割領域，具體涉及一種雙階段迭代上下文邊界反饋網(wǎng)絡的語義分割方法，通過模仿醫(yī)生“從初級到精細”的工作范式，ICBNet采用了迭代反饋學習策略，它通過初步分割和邊界預測中的上下文和邊界感知細節(jié)來細化編碼器特征，并以迭代方式執(zhí)行這種策略以實現(xiàn)漸進式改進。在分割和邊界預測的指導下增強特征以實現(xiàn)迭代學習。首先在第一階段生成初始息肉區(qū)域分割結果以及病灶邊界分割結果，再將該結果輸入到IFU模塊中進行迭代優(yōu)化，經(jīng)過雙階段迭代優(yōu)化后得到最終的分割結果。本發(fā)明利用雙階段迭代優(yōu)化來有效地解決外觀變化和模糊邊界的問題。

本發(fā)明授權一種雙階段迭代上下文邊界反饋網(wǎng)絡的語義分割方法在權利要求書中公布了：1.一種雙階段迭代上下文邊界反饋網(wǎng)絡的語義分割方法，其特征在于，包括： 步驟一、將原始圖像輸入ICBNet的編碼器，通過編碼器各層，分別得到各層的語義特征； 步驟二、將邊界區(qū)域特征降采樣后，和語義特征一起輸入到IFU模塊，獲取增強語義特征，并將其輸入解碼器得到初始分割結果； 步驟三、將初始分割結果降采樣后，和語義特征、采樣后的邊界特征一起輸入到IFU模塊中，得到第二次迭代的增強語義特征，并通過解碼器再次生成優(yōu)化的分割結果； 其中，IFU模塊包括：1前景特征增強，用于增強更多的全局語義信息，同時保持局部細節(jié)的擬合；2有效上下文注意力，用于并行應用三個具有不同內核大小的卷積，然后求和輸入到一個3*3卷積，以不同比例從背景中捕獲上下文信息，得到的特征經(jīng)過一個1*1的卷積以產生精細的注意力掩碼Mi，i表示IFU與編碼器的第i層相連接；3特征混合，包括增強的前景區(qū)域和不確定區(qū)域，用于為編碼器特征提供額外的補充信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人天津大學，其通訊地址為：300072 天津市南開區(qū)衛(wèi)津路92號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。