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龍圖騰網獲悉深圳壹賬通智能科技有限公司申請的專利一種實體字符的智能對齊方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115034195B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210814664.6，技術領域涉及：G06F40/189；該發明授權一種實體字符的智能對齊方法、裝置、設備及介質是由何哲宇;朱昱錦;徐亮設計研發完成，并于2022-07-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種實體字符的智能對齊方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明涉及智能決策領域，揭露一種實體字符的智能對齊方法、裝置、設備及介質，所述方法包括：標注待翻譯的語句文本的命名實體；利用訓練好的神經翻譯模型分別對語句文本和命名實體進行跨語種翻譯，得到譯文文本和譯文實體，將譯文文本與譯文實體進行匹配；若譯文文本與譯文實體匹配成功，獲取譯文實體在譯文文本中的第一位置序列，根據第一位置序列，標注命名實體在譯文文本中的最終位置序列；若譯文文本與譯文實體匹配失敗，對譯文實體中的實體字符進行分割，得到分割實體字符，根據分割實體字符，確定譯文實體在譯文文本中的第二位置序列，根據第二位置序列，標注命名實體在譯文文本中的最終位置序列。本發明可以提高實體字符對齊的準確性。

本發明授權一種實體字符的智能對齊方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種實體字符的智能對齊方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待翻譯的語句文本，標注所述語句文本中的命名實體； 利用訓練好的神經翻譯模型的編碼層對所述語句文本和所述命名實體進行向量位置編碼得到編碼位置向量，利用所述神經翻譯模型的編碼器對所述編碼位置向量進行特征編碼得到特征編碼向量，利用所述神經翻譯模型的解碼器對所述特征編碼向量進行解碼得到解碼特征向量，根據所述解碼特征向量得到譯文文本和譯文實體，并利用預設的匹配算法將所述譯文文本與所述譯文實體進行匹配； 若所述譯文文本與所述譯文實體匹配成功，則獲取所述譯文實體在所述譯文文本中的第一位置序列，根據所述第一位置序列，標注所述命名實體在所述譯文文本中的最終位置序列； 若所述譯文文本與所述譯文實體匹配失敗，對所述譯文實體中的實體字符進行分割，得到分割實體字符，定位所述分割實體字符的起始分割字符和終止分割字符，查找所述起始分割字符在所述譯文文本中的第一位置，及查找所述終止分割字符在所述譯文文本中的第二位置，將所述第一位置和所述第二位置之間的字符按照預設順序進行組合，得到組合字符，在所述分割實體字符與所述組合字符一致時，將所述組合字符的位置序列作為所述譯文實體在所述譯文文本中的第二位置序列，根據所述第二位置序列，標注所述命名實體在所述譯文文本中的最終位置序列。

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