長安大學張雙成獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉長安大學申請的專利一種基于局部表面平行流模型的滑坡二維形變分解方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115127435B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210779450.X，技術領域涉及：G01B7/16；該發明授權一種基于局部表面平行流模型的滑坡二維形變分解方法是由張雙成;樊茜佑;司錦釗設計研發完成，并于2022-07-04向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于局部表面平行流模型的滑坡二維形變分解方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于局部表面平行流模型的滑坡二維形變分解方法，涉及滑坡形變監測領域；首先，利用StaMPS技術對升軌和降軌SAR數據進行時間序列處理，獲取滑坡沿LOS方向的一維形變；其次，結合升降軌SAR數據的成像幾何信息和LOS向形變信息，基于局部表面平行流模型，反演滑坡運動的最優滑向與滑動傾角；最后，聯合滑坡LOS向形變信息、升降軌SAR數據成像幾何信息和反演獲取的最優滑向與滑動傾角，計算滑坡沿滑向和滑動面法向方向的二維形變；基于局部表面平行流模型的二維形變分解新方法適用于平移式黃土滑坡，以幫助預防和減輕滑坡災害。
本發明授權一種基于局部表面平行流模型的滑坡二維形變分解方法在權利要求書中公布了：1.一種基于局部表面平行流模型的滑坡二維形變分解方法，其特征在于，包括以下步驟： 對升降軌SAR數據進行時間序列處理，獲取滑坡沿LOS向的毫米級一維形變速率； 聯合LOS向一維形變速率和升降軌SAR影像的成像幾何信息，基于局部表面平行流模型，反演滑坡運動的最優滑向與滑動傾角；所述反演滑坡運動的最優滑向與滑動傾角，具體包括：采用克里金插值對升降軌LOS向形變速率結果進行空間插值；對插值后的升降軌LOS向形變速率結果進行重采樣，使其具有相同的空間分辨率；對于重采樣后的任意PS點，以50米為緩沖區，提取出該區域內的所有PS點，規定它們屬于同一局部滑動面；基于局部表面平行流模型，采用最小二乘算法反演任意PS點處滑坡運動的最優滑向與滑動傾角； 聯合LOS向一維形變速率、升降軌SAR影像的成像幾何信息和反演獲取的滑坡最優滑向及滑動傾角，計算滑坡沿滑向和滑動面法向方向的二維形變。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長安大學，其通訊地址為：710000 陜西省西安市雁塔區南二環路中段；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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