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龍圖騰網(wǎng)獲悉天津大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于三叉元結(jié)構(gòu)的機(jī)床結(jié)構(gòu)件正向設(shè)計(jì)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115146408B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210778246.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/17；該發(fā)明授權(quán)一種基于三叉元結(jié)構(gòu)的機(jī)床結(jié)構(gòu)件正向設(shè)計(jì)方法是由李彪;李君蘭;張大衛(wèi);高衛(wèi)國(guó)設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-06-30向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于三叉元結(jié)構(gòu)的機(jī)床結(jié)構(gòu)件正向設(shè)計(jì)方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開一種基于三叉元結(jié)構(gòu)的機(jī)床結(jié)構(gòu)件正向設(shè)計(jì)方法，包括：將三叉元結(jié)構(gòu)作為待設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)件的內(nèi)部筋板基本結(jié)構(gòu)單元；依據(jù)三叉元結(jié)構(gòu)逐步增長(zhǎng)的模式構(gòu)建待設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)件的內(nèi)部筋板結(jié)構(gòu)，建立生長(zhǎng)的數(shù)學(xué)模型及流程圖，通過三維軟件建立待設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)件的參數(shù)化模型，并生成若干模型樣本；基于拉丁超立方算法對(duì)模型樣本隨機(jī)抽樣，將模型樣本利用ANSYS軟件進(jìn)行靜動(dòng)特性分析；利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)模型樣本靜動(dòng)特性分析結(jié)果進(jìn)行訓(xùn)練，從而構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型；基于遺傳算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行循環(huán)逼近，與傳統(tǒng)元結(jié)構(gòu)形式進(jìn)行對(duì)比得出在待設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)件設(shè)計(jì)尺寸范圍中最優(yōu)尺寸。本發(fā)明可以改善結(jié)構(gòu)的靜動(dòng)特性，節(jié)省大量的人力物力，便于加工制造。

本發(fā)明授權(quán)一種基于三叉元結(jié)構(gòu)的機(jī)床結(jié)構(gòu)件正向設(shè)計(jì)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于三叉元結(jié)構(gòu)的機(jī)床結(jié)構(gòu)件正向設(shè)計(jì)方法，其特征在于，具體包含步驟如下： S1.將三叉元結(jié)構(gòu)作為待設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)件的內(nèi)部筋板基本結(jié)構(gòu)單元； S2.將三叉元結(jié)構(gòu)以逐步增長(zhǎng)的模式構(gòu)建待設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)件的內(nèi)部筋板結(jié)構(gòu)，所述內(nèi)部筋板結(jié)構(gòu)由待設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)件的外部輪廓尺寸限制；依據(jù)三叉元結(jié)構(gòu)逐步增長(zhǎng)的模式建立生長(zhǎng)數(shù)學(xué)模型及生長(zhǎng)的流程圖；通過三維軟件建立待設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)件的參數(shù)化模型，依據(jù)待設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)件的尺寸范圍生成若干模型樣本； S3.利用拉丁超立方算法對(duì)模型樣本進(jìn)行隨機(jī)抽樣，抽取N個(gè)模型樣本；將N個(gè)模型樣本利用三維軟件生成用于ANSYS分析的.x_t格式文件；并將N個(gè)模型樣本利用ANSYS進(jìn)行靜動(dòng)特性分析，得到N個(gè)模型樣本的最大變形值、導(dǎo)軌基面最大變形值、最小變形值及前六階固有頻率值； S4.分別以待設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)件的尺寸設(shè)計(jì)變量作為輸入層的神經(jīng)元，以待設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)件最大變形值、導(dǎo)軌基面最大變形值、導(dǎo)軌基面最小變形值及前六階固有頻率值為輸出層的神經(jīng)元，經(jīng)過若干次反復(fù)試驗(yàn)確定隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)，將N個(gè)模型樣本的最大變形值、導(dǎo)軌基面最大變形值、最小變形值及前六階固有頻率值結(jié)果利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練得到滿足誤差要求的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型； S5.基于遺傳算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行循環(huán)逼近，得出待設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)件尺寸范圍內(nèi)的最優(yōu)尺寸，完成最終設(shè)計(jì)。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人天津大學(xué)，其通訊地址為：300072 天津市南開區(qū)衛(wèi)津路92號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。