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龍圖騰網獲悉重慶大學申請的專利變尺度進化自適應消噪方法、消噪系統及故障診斷系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115034263B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210610361.2，技術領域涉及：G06F18/10；該發明授權變尺度進化自適應消噪方法、消噪系統及故障診斷系統是由丁曉喜;伍珊珊;曾強;趙林華;邵毅敏;王利明設計研發完成，并于2022-05-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本變尺度進化自適應消噪方法、消噪系統及故障診斷系統在說明書摘要公布了：本發明屬于齒輪箱復雜強背景噪聲消除技術領域，具體公開了一種變尺度進化自適應消噪方法、消噪系統及故障診斷系統，該消噪方法包括如下步驟：S1，獲取原始振動信號并初始化；S2，建立變分模型，求解變分問題，更新模態參數，直至滿足收斂條件；S3，利用更新后的模態參數，計算每一個K與α下的峭度系數，確定帶通濾波器的中心頻率與帶寬；S4，構建自適應濾波器的信號模型，得到最優濾波參數；S5，根據最優濾波參數，獲取兩組不同尺度的分解信號；S6，對不同尺度的分解信號進行自適應濾波，得到降噪之后的特征信號。采用本技術方案，基于變尺度進化自適應分解的復合故障信號分離算法，對振動信號進行降噪，獲取降噪效果更好的特征信號。

本發明授權變尺度進化自適應消噪方法、消噪系統及故障診斷系統在權利要求書中公布了：1.一種變尺度進化自適應消噪方法，其特征在于，包括如下步驟： S1，獲取原始振動信號并初始化，初始化參數包括一組分解層數K和懲罰因子α值，以及收斂條件； S2，建立變分模型，求解變分問題，更新模態參數，直至滿足收斂條件； S3，利用更新后的模態參數，計算每一個K與α下的峭度系數，根據峭度指標最大原則，確定帶通濾波器的中心頻率與帶寬； S4，構建自適應濾波器的信號模型，將帶通濾波器的中心頻率與帶寬輸入信號模型，通過濾波算法，得到最優濾波參數； S5，根據最優濾波參數，對濾波器信號模型的主輸入信號和參考信號進行帶通濾波得到兩組不同尺度的分解信號； S6，對不同尺度的分解信號進行自適應濾波，得到降噪之后的特征信號； 得到最優濾波參數的方法如下： 自適應濾波器的輸入為兩個信號，即主輸入信號和參考信號，其信號模型如下： 式中，x表示主輸入信號，x'表示參考信號，N表示信號的數據點數； 借助VMD算法對信號的變尺度濾波特性，得到一組帶通濾波器參數為： 式中，VK,α*{·}表示在最優分解層數和懲罰因子K,α的條件下，根據VMD算法求取對于信號·的最優帶通濾波器參數組表示帶通濾波器參數組的中心頻率，T為轉置；BK＝[fdown1,fup1,fdown2,fup2,…,fdownK,fupK]T表示帶通濾波器參數組的帶寬，其中帶寬由下截止頻率fdown和上截止頻率fup兩個參數構成； 將確定的中心頻率與帶寬帶入濾波器信號模型后，分別對主輸入信號和參考信號進行濾波，得到一組由主輸入信號和參考信號的分量構成的信號對，為： 其中，符號·表示一種濾波運算，符號左邊表示一組巴特沃斯帶通濾波器參數組，符號右邊表示被分析的信號；yi1與yi2構成經濾波后得到的信號對，即： 其中，yi1與yi2分別表示主輸入信號和參考信號經第i個帶通濾波器濾波后得到的信號； 對于每一個信號對，利用EDF算法進行濾波處理，得到主輸入信號x第i個分量信號的濾波輸出，即： 其中，符號表示生物進化論自適應濾波運算，符號右邊表示被處理的信號對，符號左邊表示EDF自適應濾波器的濾波參數： 式中，wa,b表示經生物進化論算法優化后的最優IIRF。

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