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龍圖騰網獲悉威斯康星州醫藥大學股份有限公司申請的專利基于多模態成像的自適應重計劃獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113842566B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111321851.2，技術領域涉及：A61N5/10；該發明授權基于多模態成像的自適應重計劃是由X·A·李;E·S·保爾森;E·阿漢貝;C-g·楊;V·哈特設計研發完成，并于2014-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多模態成像的自適應重計劃在說明書摘要公布了：提供針對自適應放射療法計劃的系統和方法。在一些方面，所提供的系統和方法包括使用弛豫映射從磁共振數據產生合成圖像。該方法包括對所述數據應用校正并從中產生弛豫映射。在其他方面，提供一種用于使放射療法計劃適應的方法。該方法包括基于來自初始劑量分布的劑量梯度確定目標函數，并且使用孔徑變形和梯度維持算法而無需處于風險的器官輪廓化，基于更新的圖像產生優化的計劃。在又其他方面，提供了使用對在正常呼吸期間獲取的數據的時間改組來獲得4DMR成像的方法，用于使用針對多模態圖像的順序地應用的半物理模型正則化方法的可變形圖像配準的方法，以及用于使用孔徑變形算法基于4DCT或者4DMR成像來產生4D計劃的方法。

本發明授權基于多模態成像的自適應重計劃在權利要求書中公布了：1.一種用于使放射療法治療計劃適應的系統，所述系統包括： 數據存儲裝置，被配置成用于保存由磁共振成像系統獲取的圖像數據；以及 至少一個處理器，被配置成用于： 提供待根據更新的圖像集進行適應的初始放射療法計劃，所述初始放射療法計劃具有放射劑量分布， 使用所述放射劑量分布確定多個劑量梯度； 使用所述劑量梯度定義優化目標； 通過以下步驟生成所述更新的圖像集： 從所述數據存儲裝置接收多個獲取的圖像數據，其中所述獲取的圖像數據包括4DMR圖像數據，該4DMR圖像數據包括時間改組的k-空間數據； 對所述4DMR圖像數據應用校正以產生一系列經校正的圖像數據； 匯集所述一系列經校正的圖像數據以產生一組弛豫映射； 使用該組弛豫映射來執行對多個感興趣區域的分割； 使用該組弛豫映射對所述多個感興趣區域進行分類，以產生多個經分類的結構； 使用分配過程來給所述經分類的結構分配電子密度值；以及 使用所述經分類的結構的電子密度值生成一組校正的合成電子密度圖像； 使用所述更新的圖像集產生代表更新的靶體積的更新的輪廓集； 使用所述更新的輪廓集形成一組部分環，該組部分環圍繞代表所述更新的靶體積的更新的輪廓集布置； 使用所述優化目標和該組部分環執行計劃優化；以及 產生代表使用所述計劃優化獲得的適應的放射療法計劃的報告。

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